Détection de la colère et le cerveau

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Quand Greta se met en colère, Dave a remarqué qu'elle avait tendance à être calme, presque stoïque. Greta peut détecter de légers changements dans le ton de la voix de Dave qui lui signalent qu'il est en colère. Les couples comme nous peuvent apprendre à être extrêmement sensibles aux signes de colère chez leurs partenaires, car la compréhension de l’état émotionnel de votre partenaire vous aide à décider comment réagir.

Il est également important de pouvoir détecter la colère chez des étrangers - dans certains cas, votre vie même peut en dépendre! Au fil des ans, de nombreuses recherches sur la colère se sont concentrées sur les expressions faciales. Bien que la «colère» ait une expression faciale caractéristique qui est facilement détectée, il existe de nombreuses autres preuves que nous pouvons utiliser pour décider si quelqu'un est en colère, comme le ton de la voix de Dave et le silence de Greta. Jusqu'à la dernière décennie, cependant, très peu de recherches avaient été menées sur un autre élément important de la détection de la colère: la position et les mouvements du corps.

Swann Pichon, Beatrice de Gelder et Julie Grèzes ont cherché à changer cela en entreprenant l'une des premières études systématiques de la réponse du cerveau aux mouvements du corps en colère. Ils ont enregistré une vidéo de 12 acteurs professionnels alors qu'ils ouvraient une porte, réagissaient avec colère à quelque chose qu'ils avaient vu à l'intérieur et fermaient la porte. Les mêmes acteurs ont été enregistrés exécutant la même action mais répondant de manière neutre. Ensuite, toutes les vidéos ont été éditées pour brouiller les visages des acteurs.

Les chercheurs ont montré les vidéos à des volontaires à qui on a demandé de dire si la personne dans chaque vidéo était en colère en se basant uniquement sur les mouvements du corps, en sélectionnant uniquement les vidéos les mieux notées à utiliser pendant la partie scan du cerveau de l'étude. Un processus similaire a été utilisé pour sélectionner un ensemble d'images fixes à partir de la vidéo.

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