Le test EEG mesure le risque de schizophrénie
Une stratégie examine les résultats physiologiques anormaux des personnes atteintes de schizophrénie, puis examine les anomalies pour voir si elles peuvent être utilisées comme outil de diagnostic ou de pronostic pour aider à prédire le risque de développer la maladie.
Des chercheurs allemands et suisses ont adopté cette approche dans une étude publiée dans la revue Psychiatrie biologique.
Ils ont utilisé l’électroencéphalographie (EEG), qui mesure l’activité électrique du cerveau, ou ondes cérébrales, pour étudier la réponse du cerveau à des sons communément et rarement présentés dont la longueur différait.
Lorsque ces rares tonalités «déviantes» sont présentées à des personnes en bonne santé, le cerveau génère automatiquement une onde électrique particulière appelée négativité de mismatch, ou MMN. Les personnes atteintes de schizophrénie ont réduit le MMN.
Dans la présente étude, les chercheurs ont suivi un groupe de personnes cliniquement à haut risque de développer une psychose. Ils ont constaté que les personnes qui ont développé la schizophrénie avaient un MMN plus petit que le sous-groupe qui n'en avait pas.
Cette découverte suggère que MMN pourrait être utile pour prédire le développement ultérieur de la schizophrénie.
Bien que les résultats de l'étude soient positifs, les chercheurs disent qu'ils doivent y regarder de plus près.
«Avec ce type d'étude, le diable est toujours dans les détails. Quelle est la sensibilité du MMN en tant que prédicteur de risque? Quelle est sa fiabilité? Combien de personnes sont classées par erreur? Combien de temps de suivi est nécessaire pour rendre ce test utile? Y a-t-il des sous-groupes d'individus pour lesquels ce test est ou n'est pas fiable? » a demandé au Dr John Krystal, rédacteur en chef de Psychiatrie biologique.
«Si nous espérons utiliser ce type de mesure pour orienter la recherche et même les interventions cliniques, il faut que ce soit une mesure extrêmement robuste par rapport aux problèmes que je viens de mentionner, entre autres. Pourtant, c'est exactement le type d'étape initiale dont nous avons besoin pour passer à des tests biologiques cliniquement significatifs.
L'auteur de l'étude, le Dr Mitja Bodatsch, a convenu, ajoutant que «l'intégration des mesures biologiques et cliniques dans des modèles multidimensionnels pourrait être la prochaine étape cruciale pour améliorer la stadification des risques en psychiatrie.
Source: Elsevier
