Les IRM peuvent prédire le risque de schizophrénie
Les scientifiques savent depuis longtemps que les symptômes de la schizophrénie peuvent être en partie expliqués par une connectivité anormale dans le cerveau. Dans la première étude du genre, les chercheurs ont utilisé l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pour identifier comment le cerveau des jeunes, qui ne présentent que quelques symptômes de schizophrénie, sont câblés différemment.
«Nous savons déjà que le cerveau des personnes atteintes de schizophrénie est câblé différemment et est moins efficace que celui des personnes en bonne santé», déclare le professeur Derek Jones, directeur du Centre d'imagerie de recherche sur le cerveau de l'Université de Cardiff (CUBRIC).
«Cependant, jusqu'à présent, aucune étude n'a tenté d'utiliser ces informations pour examiner des individus en bonne santé présentant certains des mêmes symptômes, mais sans en être atteints.»
À l'aide d'un type spécifique d'IRM qui cartographie le câblage du cerveau, les chercheurs ont analysé les cerveaux de 123 personnes plus à risque de psychose et de 125 personnes sans plus grand risque et ont comparé les différences dans le câblage de leur cerveau.
Ils ont découvert que la capacité du réseau cérébral chez les personnes vulnérables à la schizophrénie était réduite dans sa capacité à transmettre des informations, et ils ont également constaté que certaines voies d'information étaient détournées.
Surtout, les chercheurs ont découvert que cela affectait certains centres d'information centraux du cerveau, ce qui pourrait entraîner des problèmes généralisés dans le traitement de l'information de la même manière que la schizophrénie.
«Les changements que nous avons identifiés dans les réseaux cérébraux sont extrêmement subtils», déclare le Dr Mark Drakesmith, directeur de l’étude, de l’université de Cardiff. "Cependant, en utilisant un type spécifique d'imagerie par résonance magnétique (IRM) qui cartographie le câblage du cerveau, nous avons fait des découvertes clés qui n'auraient pas été détectées en utilisant des techniques d'imagerie cérébrale plus établies."
«La technique utilise une branche des mathématiques appelée« théorie des graphes », qui nous permet d’examiner les caractéristiques architecturales complexes des réseaux, comme l’efficacité du transfert d’informations. Cette approche est traditionnellement utilisée en informatique, mais donne maintenant aux neuroscientifiques et aux psychiatres de nouvelles perspectives sur la façon dont les configurations des réseaux cérébraux sont modifiées dans la maladie mentale.
La schizophrénie est un trouble mental grave, caractérisé par des hallucinations, des délires et des pensées désordonnées. C'est une condition récurrente et rémittente souvent contrôlée avec des médicaments.
L'équipe espère que leur nouvelle analyse éclairera la façon dont le câblage du cerveau donne lieu à des symptômes de schizophrénie et, surtout, offrira un nouvel outil pour prédire les maladies futures.
«Comprendre la façon dont le cerveau des gens devient mal connecté ou connecté moins efficacement est essentiel pour comprendre la maladie», déclare le professeur Anthony David du Kings College de Londres.
"Ce que nous aimerions savoir, c'est pourquoi pour certaines personnes, ces changements progressent alors que pour d'autres non - c'est le prochain défi."
Les résultats sont publiés dans la revue Cartographie du cerveau humain.
Source: Université de Cardiff
