Un nouveau logiciel peut détecter la dépression dans les articles de blog

Un nouveau logiciel peut dire si un blogueur est déprimé.

Le programme scanne le texte et les blogs en ligne, identifiant non seulement des mots-clés évidents, mais même des indices subtils qui peuvent déterminer l'état psychologique du blogueur.

«Le logiciel a été conçu pour trouver un contenu dépressif caché dans un langage qui ne mentionnait pas les termes évidents comme la dépression ou le suicide», a déclaré le professeur Yair Neuman de l'Université Ben Gourion du Néguev, en Israël, qui a dirigé l'étude.

«Un psychologue sait repérer divers états émotionnels grâce à l'intuition. Ici, nous avons un programme qui fait cela méthodiquement grâce à l'utilisation innovante de «l'intelligence web» », a déclaré Neuman.

De nombreuses personnes souffrant de dépression ne sont pas diagnostiquées. Bien qu'il existe un certain nombre d'outils de dépistage disponibles sur Internet, seules les personnes qui soupçonnent qu'elles peuvent souffrir de dépression sont susceptibles d'utiliser ces outils.

Pour concevoir le programme, nommé Pedesis, le professeur Neuman et son équipe ont d'abord utilisé des recherches approfondies sur le Web en anglais pour définir les modèles de mots associés à la dépression, en analysant le texte associé au terme de recherche: «la dépression est comme…».

Par exemple, le programme peut détecter des mots qui expriment différentes émotions, comme les couleurs que l'écrivain utilise pour décrire métaphoriquement une situation, comme «noir». D'autres concepts associés à la dépression qui pourraient déclencher le logiciel incluent des termes tels que la privation de sommeil ou la solitude.

Pour tester le programme, ils ont analysé plus de 350 000 textes provenant de 17 031 blogueurs. (L'autorisation des blogueurs a été obtenue avant l'étude.) Le logiciel Pedesis a identifié les 100 blogueurs les plus déprimés et les 100 moins déprimés.

Un panel de quatre psychiatres cliniciens a examiné les messages de chaque groupe et a constaté qu'il y avait une corrélation de 78% entre leurs impressions cliniques basées sur les textes et le diagnostic du logiciel.

Le diagnostic généré par ordinateur ou la thérapie en ligne ne remplace pas l'interaction humaine, mais peut fournir un outil de dépistage utile. «Personne ne peut remplacer un excellent jugement humain», déclare Neuman. «Le problème est que la plupart des gens ne sont pas conscients de leur situation et qu’ils n’auront jamais accès à un psychologue expert.»

Bien que le programme Pedesis ait été conçu à l'origine à des fins académiques, Neuman espère que ces résultats pourraient être utiles cliniquement pour dépister les suicides potentiels. S'il est mis en œuvre à grande échelle, un processus de dépistage peut accroître la sensibilisation de l'utilisateur à son état et fournir des recommandations. Si le blogueur accepte, il ou elle pourrait demander une aide professionnelle.

Les résultats du professeur Neuman seront présentés à la conférence internationale IEEE / WIC / ACM 2010 sur l'intelligence Web et la technologie des agences intelligentes à Toronto.

La source: Université Ben Gurion

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