Les réactions humaines révèlent la maladie mentale chez les autres
À l'heure actuelle, les personnes souffrant d'une maladie mentale comme un trouble de la personnalité limite, un trouble du spectre autistique, un trouble dépressif majeur ou un trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH) sont le plus souvent diagnostiquées par des traits de comportement autodéclarés.
Dans l’étude, l’équipe de recherche a analysé l’interaction sociale entre une personne «moyenne» et une personne diagnostiquée avec un trouble mental lors d’un «jeu d’investissement».
Fait intéressant, c’est la réaction de la personne moyenne au partenaire atteint de troubles mentaux qui a révélé la maladie, a déclaré le Dr P. Read Montague, directeur du Brown Human Neuroimaging Laboratory, professeur de neurosciences et auteur principal du rapport.
«La relation entre les interactions sociales et les troubles est très subtile. C'est pourquoi il n'a pas été complètement détecté auparavant », a déclaré l'auteur Misha Koshelev du Keck Center.
«Dans notre recherche, des algorithmes statistiques sophistiqués fonctionnant sur des grappes d'ordinateurs puissants nous ont permis de voir des modèles liés au désordre derrière les interactions sociales apparemment aléatoires. Ces algorithmes sont similaires aux objectifs puissants qui transforment une image floue en une image claire. »
L'équipe de recherche a observé l'interaction de 287 paires de participants qui avaient déjà participé à un simple jeu de «confiance» dans lequel une personne (l'investisseur) reçoit 20 $. L'investisseur pourrait alors choisir d'envoyer une partie de cet argent à l'autre personne (le fiduciaire).
Le montant d'argent envoyé au syndic était triplé et le syndic déciderait alors du montant à renvoyer. Cela a continué pendant 10 tours. Au cours de ces interactions, les partenaires ont appris à quoi s'attendre de l'autre personne. En règle générale, les deux ne se sont jamais rencontrés ou ne se sont jamais prononcés.
L'investisseur n'avait aucun trouble mental, mais le fiduciaire avait reçu un diagnostic de l'un des suivants - trouble dépressif majeur, trouble du spectre autistique, trouble de la personnalité limite ou trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention.
La dynamique entre les deux participants a été classée comme suit: les ratios d'investissement et de remboursement, le style de jeu entre les deux participants et la dépendance du prochain investissement par rapport au précédent ratio investissement / remboursement.
«Nous voulions quantifier la façon dont les gens interagissent», a déclaré le Dr Terry M. Lohrenz, instructeur au laboratoire de neuroimagerie humaine.
«Nous avons examiné 287 de ces interactions et, à l'aide de ces données, les avons regroupées. Ensuite, nous avons cherché à voir si l'un des différents groupes était surreprésenté dans les clusters, et ils l'étaient.
Les grappes se sont formées sur les réactions des investisseurs - et non sur les réactions des participants souffrant d’un trouble mental.
«Ils étaient une sorte de biocapteur», a déclaré le Dr Marina Vannucci du Centre Keck et professeur de statistiques à l'Université Rice.
«Nous nous sommes concentrés sur ce que l’investisseur a fait et sur sa réaction à la réponse de l’autre personne.»
Après l'étude humaine, l'équipe de recherche a développé un modèle informatique basé sur les investisseurs sains et lui a fait jouer le jeu de la confiance contre des modèles informatisés des différents troubles mentaux représentés dans les duos.
«Nous pouvions faire une différence lorsque l'ordinateur jouait contre une version informatisée d'une personne atteinte d'un trouble de la personnalité limite», a déclaré Lohrenz. La même chose s'applique aux autres troubles.
«Cela ouvre une toute nouvelle façon d'aborder le diagnostic», a-t-il déclaré.
«La théorie des jeux est accessible aux mathématiciens et aux économistes depuis des années», a déclaré le Dr Kenneth Kishida, stagiaire postdoctoral au laboratoire de neuroimagerie.
«Ce n'est qu'au cours de la dernière décennie qu'il a été accessible aux neuroscientifiques et maintenant nous essayons de l'intégrer dans le domaine psychiatrique.»
Kishida et Lohrenz pensent que cela pourrait être un outil utile pour le diagnostic, mais qu'il ne remplace pas les directives diagnostiques éprouvées de la psychiatrie.
L'étude apparaît en ligne dans PLoS Computational Biology.
Source: Collège de médecine Baylor
