Les ordinateurs sont-ils meilleurs que les humains pour évaluer la personnalité?

De nouvelles recherches provocantes suggèrent qu’un ordinateur est un meilleur juge de la personnalité d’une personne que sa famille ou ses amis.

Les jugements des gens étaient basés sur leur familiarité avec l'individu jugé, tandis que les modèles informatiques utilisaient un signal numérique spécifique: Facebook Likes.

Les résultats montrent qu'en exploitant Facebook Likes, le modèle informatique était capable de prédire la personnalité d'une personne plus précisément que la plupart de ses amis et de sa famille.

Étant donné suffisamment de goûts pour analyser, seul le conjoint d'une personne rivalisait avec l'ordinateur pour l'exactitude des traits psychologiques généraux.

L'étude a été publiée aujourd'hui dans la revue PNAS.

Des chercheurs de l’Université de Cambridge et de l’Université de Stanford décrivent cette découverte comme une «démonstration catégorique» de la capacité des ordinateurs à découvrir les traits psychologiques d’un individu grâce à une analyse pure des données.

Les chercheurs pensent que leurs découvertes montrent que les machines peuvent nous connaître mieux que nous ne le pensions auparavant. Les enquêteurs estiment que cette détermination est une «étape importante» sur la voie vers des interactions homme-machine plus sociales.

«À l'avenir, les ordinateurs pourraient être en mesure de déduire nos traits psychologiques et de réagir en conséquence, ce qui conduirait à l'émergence de machines émotionnellement intelligentes et socialement compétentes», a déclaré Wu Youyou de Cambridge.

«Dans ce contexte, les interactions homme-machine décrites dans les films de science-fiction comme« Elle »semblent être à notre portée.»

Les chercheurs affirment que ces résultats pourraient soulever des inquiétudes quant à la vie privée à mesure que cette technologie se développe. Dans cet environnement, l'équipe de recherche estime que des politiques devraient être adoptées pour donner aux utilisateurs le contrôle total de leur empreinte numérique.

Dans la présente étude, les chercheurs ont découvert qu’un ordinateur pouvait prédire plus précisément la personnalité du sujet qu’un collègue de travail en analysant seulement dix Likes.

L'ordinateur était plus précis sur le profilage de la personnalité qu'un ami ou un cohabitant (colocataire) lorsque 70 j'aime, un membre de la famille (parent, frère ou sœur) avec 150 j'aime et un conjoint avec 300 j'aime.

Étant donné qu'un utilisateur moyen de Facebook a environ 227 J'aime (et ce nombre ne cesse de croître), les chercheurs disent que ce type d'intelligence artificielle a le potentiel de nous connaître mieux que nos compagnons les plus proches.

La recherche actuelle s'appuie sur des travaux antérieurs de l'Université de Cambridge, qui ont montré qu'une variété de caractéristiques psychologiques et démographiques pouvaient être prédites avec une précision surprenante via Facebook Likes.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont utilisé un échantillon de 86 220 volontaires sur Facebook qui ont rempli un questionnaire de personnalité de 100 éléments via l'application myPersonality, tout en donnant accès à leurs J'aime.

Ces résultats ont fourni des scores de personnalité autodéclarés pour ce que la pratique psychologique appelle les «cinq grands» traits: ouverture, conscience, extraversion, gentillesse et névrosisme - le modèle OCEAN.

Grâce à cela, les chercheurs ont pu établir quels Likes assimilaient à des niveaux plus élevés de traits particuliers, par exemple, aimer «Salvador Dali» ou «méditer», a montré un degré élevé d'ouverture.

Les utilisateurs de l'application myPersonality ont ensuite eu la possibilité d'inviter leurs amis et leur famille à juger des traits psychologiques de l'utilisateur grâce à une version plus courte du test de personnalité.

Il s’agit des juges humains de l’étude - ceux répertoriés sur Facebook comme des amis ou des membres de la famille exprimant leur jugement sur la personnalité d’un sujet à l’aide d’un questionnaire en 10 points.

Les chercheurs ont analysé un échantillon de 17 622 participants jugés par un ami ou un membre de la famille, et un échantillon de 14 410 évalués par deux.

Pour évaluer la précision de ces mesures, les jugements de personnalité en ligne ont été corroborés par une méta-analyse d’études psychologiques antérieures qui portaient sur la façon dont les collègues, la famille, etc. des gens jugent leur personnalité.

Les chercheurs ont trouvé leurs valeurs en ligne similaires aux moyennes d'années de recherche de personne à personne.

De cette manière, les chercheurs ont pu établir des comparaisons de précision entre les algorithmes informatiques et les jugements de personnalité faits par les humains. Avec suffisamment de J'aime, les ordinateurs se rapprochent plus de la personnalité autodéclarée d’une personne que ses frères, mères ou partenaires.

Le Dr Michal Kosinski, co-auteur et chercheur à Stanford, a déclaré que les machines ont quelques avantages clés qui rendent ces résultats possibles: la capacité de conserver et d'accéder à de grandes quantités d'informations, et la capacité de les analyser avec des algorithmes - les techniques de "Big Data."

«Le Big Data et l'apprentissage automatique fournissent une précision que l'esprit humain a du mal à atteindre, car les humains ont tendance à donner trop de poids à un ou deux exemples, ou à tomber dans des modes de pensée non rationnels», a-t-il déclaré.

Néanmoins, les auteurs admettent que la détection de certains traits pourrait être mieux laissée aux capacités humaines, celles qui n'ont pas d'empreintes numériques ou qui dépendent d'une cognition subtile.

Les chercheurs pensent que des évaluations de personnalité automatisées, précises et bon marché pourraient améliorer la prise de décision sociétale et personnelle de plusieurs façons, du recrutement à la romance.

«La capacité de juger de la personnalité est une composante essentielle de la vie sociale, des décisions quotidiennes aux plans à long terme tels que la personne à épouser, faire confiance, embaucher ou élire à la présidence», a déclaré le co-auteur de Cambridge, le Dr David Encore bien.

«Les résultats d'une telle analyse de données peuvent être très utiles pour aider les gens à prendre des décisions.»

Vous avez dit: «Les recruteurs pourraient mieux faire correspondre les candidats avec des emplois en fonction de leur personnalité; les produits et services peuvent ajuster leur comportement pour mieux correspondre aux caractères de leurs utilisateurs et aux humeurs changeantes.

«Les gens peuvent choisir d'augmenter leurs propres intuitions et jugements avec ce type d'analyse de données lorsqu'ils prennent des décisions importantes dans la vie, comme le choix d'activités, de cheminements de carrière ou même de partenaires romantiques. De telles décisions fondées sur des données pourraient bien améliorer la vie des gens », a-t-elle déclaré.

Des formes similaires d'exploration de données et ses inférences sont déjà en cours chez certains fournisseurs de services numériques, affirment les chercheurs.

Cependant, les chercheurs conviennent que pour de nombreuses personnes, un avenir dans lequel les machines liront nos habitudes comme un livre ouvert à grande échelle peut sembler dystopique aux personnes concernées par la vie privée.

«Nous espérons que les consommateurs, les développeurs de technologies et les décideurs politiques relèveront ces défis en soutenant les lois et technologies de protection de la vie privée et en donnant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs empreintes numériques», a déclaré Kosinski.

Source: Université de Cambridge