La combinaison des tests cliniques améliore le diagnostic de la maladie d'Alzheimer
De nouvelles recherches suggèrent qu'une combinaison de tests d'imagerie et de biomarqueurs peut aider à prédire la probabilité de la maladie d'Alzheimer chez les personnes ayant une déficience cognitive légère.
Les chercheurs de l'Université Duke croient que la nouvelle étude, publiée dans la revue Radiologiey, fournit de nouvelles informations sur la détection précise de la maladie d'Alzheimer avant le début complet de la maladie.
Dans l'étude, les chercheurs de Duke ont étudié trois tests - l'imagerie par résonance magnétique (IRM), la tomographie par émission de positons fluorodésoxyglucose au fluor 18 (FDG-PET) et l'analyse du liquide céphalo-rachidien - pour déterminer si la combinaison offrait plus de précision que chaque test individuellement.
Les tests ont été ajoutés aux examens cliniques de routine, y compris les tests neuropsychologiques, actuellement utilisés pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer.
«Cette étude marque la première fois que ces tests diagnostiques sont utilisés ensemble pour aider à prédire la progression de la maladie d'Alzheimer. Si vous utilisez les trois biomarqueurs, vous obtenez un bénéfice supérieur à celui des tests neuropsychologiques crayon et papier utilisés par les médecins aujourd'hui », a déclaré Jeffrey Petrella, M.D., auteur de l'étude.
"Chacun de ces tests ajoute de nouvelles informations en examinant la maladie d'Alzheimer sous un angle différent."
Les chercheurs ciblent la maladie d'Alzheimer, car la maladie sinistre touche plus de 30 millions de personnes dans le monde, et le nombre devrait tripler d'ici 2050.
Les experts estiment que la maladie d'Alzheimer commence des années à des décennies avant son diagnostic, avec des patients qui connaissent une phase avec une certaine perte de mémoire, ou une légère déficience cognitive, avant le début complet de la maladie.
À l’heure actuelle, il n’existe pas de remède contre la maladie d’Alzheimer, mais une gamme de traitements vise à lutter contre la maladie à un stade précoce, avant même que les patients ne présentent des symptômes. Malheureusement, la maladie reste difficile à diagnostiquer et les patients sont souvent mal classés.
«Un diagnostic erroné aux tout premiers stades de la maladie d'Alzheimer est un problème majeur, car plus de 100 conditions peuvent imiter la maladie. Chez les personnes ayant des problèmes de mémoire légers, notre précision est à peine meilleure que le hasard. Étant donné que l’étalon-or définitif pour diagnostiquer la maladie d’Alzheimer est l’autopsie, nous avons besoin d’une meilleure façon d’examiner le cerveau », a déclaré P. Murali Doraiswamy, M.B.B.S., professeur de psychiatrie et de médecine à Duke et auteur de l’étude.
«Les médecins varient considérablement dans les tests qu'ils effectuent pour le diagnostic et le pronostic des problèmes de mémoire légers, ce qui à son tour influe sur les décisions concernant le travail, la famille, le traitement et la planification future.»
L'équipe de Duke a analysé les données de 97 personnes âgées atteintes de troubles cognitifs légers d'une étude nationale qui recueille des données sur des centaines de patients âgés présentant différents niveaux de troubles cognitifs.
Les participants ont pris part aux tests cognitifs cliniques, ainsi qu'aux trois examens diagnostiques: IRM, FDG-TEP et analyse du liquide céphalo-rachidien. Ils ont ensuite consulté des médecins pendant quatre ans.
Le taux d'erreurs de classification basé uniquement sur les tests neuropsychologiques et d'autres données cliniques était relativement élevé à 41,3 pour cent. L'ajout de chacun des tests de diagnostic a réduit le nombre d'erreurs de diagnostic de sorte que, avec les trois tests combinés, les chercheurs ont atteint le taux d'erreurs de classification le plus bas de 28,4%.
Parmi les trois tests de diagnostic individuels, le FDG-PET a ajouté le plus d'informations aux tests cliniques pour détecter la maladie d'Alzheimer précoce chez les patients atteints de troubles cognitifs légers.
Les chercheurs ont noté que, bien que les tests fournissent clairement le plus d'informations diagnostiques en combinaison, des études supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre leur rôle dans un contexte clinique.
«L’étude a utilisé un algorithme d’exploration de données unique pour analyser les images IRM et TEP pour obtenir des informations« silencieuses »qui peuvent ne pas être apparentes à l’œil nu. Par conséquent, les données ne doivent pas être interprétées comme signifiant que l'imagerie doit être réalisée chez chaque patient; il a plutôt cherché à capturer le maximum d'informations potentielles disponibles dans les images », a déclaré Petrella.
«Des études supplémentaires, y compris celles qui examinent la rentabilité de ces tests, sont également nécessaires pour traduire les biomarqueurs les plus utiles en pratique clinique.»
Source: Université Duke
