L'IA peut déterminer la personnalité en suivant vos yeux

Selon une nouvelle étude de l'Université d'Australie du Sud (UniSA), la manière dont vous bougez vos yeux peut être un indicateur fort de votre type de personnalité.

Les chercheurs de l'UniSA, en partenariat avec l'Université de Stuttgart (Allemagne), l'Université Flinders (Australie) et le Max Planck Institute for Informatics (Allemagne), ont utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour démontrer un lien entre la personnalité et les mouvements oculaires.

Des études antérieures qui ont montré une association entre les traits de personnalité et les mouvements oculaires suggèrent que les personnes ayant des traits similaires ont tendance à bouger leurs yeux de manière similaire. Les optimistes, par exemple, sont moins susceptibles de passer du temps à inspecter des stimuli émotionnels négatifs (par exemple, des images de cancer de la peau) que les pessimistes.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont découvert que les mouvements oculaires des gens peuvent révéler s'ils sont sociables, consciencieux ou curieux, le logiciel d'algorithme reconnaissant de manière fiable quatre des traits de personnalité des Big Five: le névrosisme (la tendance à être nerveux, insécure, autocritique ou maladroit), l'extraversion (tire son énergie des interactions sociales), l'agréabilité (la tendance à être délicat, sensible, serviable et prévenant) et la conscience (la tendance à contrôler les impulsions et à agir de manière socialement acceptable).

Pour l'étude, l'équipe de recherche a suivi les mouvements oculaires de 42 participants alors qu'ils faisaient une course sur un campus universitaire, puis ont évalué leurs traits de personnalité à l'aide de questionnaires bien établis.

Les chercheurs affirment que l'étude révèle de nouveaux liens entre les mouvements oculaires et les traits de personnalité jusque-là sous-étudiés et offre des informations importantes pour le domaine émergent du traitement du signal social ainsi que de la robotique sociale.

"Ces découvertes ont certainement le potentiel d'améliorer les interactions homme-machine", a déclaré le Dr Tobias Loetscher de l'UniSA. «Les gens sont toujours à la recherche de services améliorés et personnalisés. Cependant, les robots et les ordinateurs d’aujourd’hui ne sont pas socialement conscients, ils ne peuvent donc pas s’adapter aux signaux non verbaux.

«Cette recherche offre des opportunités de développer des robots et des ordinateurs afin qu'ils deviennent plus naturels et mieux interpréter les signaux sociaux humains.»

Loetscher a ajouté que les résultats fournissent également un pont important entre des études de laboratoire étroitement contrôlées et l'étude des mouvements oculaires naturels dans des scénarios du monde réel.

«Cette recherche a suivi et mesuré le comportement visuel des personnes effectuant leurs tâches quotidiennes, fournissant des réponses plus naturelles que si elles étaient dans un laboratoire.

«Et grâce à notre approche d'apprentissage automatique, nous validons non seulement le rôle de la personnalité dans l'explication des mouvements oculaires dans la vie quotidienne, mais nous révélons également de nouvelles caractéristiques des mouvements oculaires en tant que prédicteurs des traits de personnalité.

Source: Université d'Australie du Sud