Le test d'activité cérébrale peut détecter la gravité de l'autisme

Une nouvelle recherche suggère qu'un test d'activité cérébrale qui mesure la fréquence de certaines ondes cérébrales peut aider à distinguer le large éventail de troubles du spectre autistique (TSA).

Au départ, les enquêteurs de l'UCLA ont découvert que les enfants autistes avaient une différence révélatrice lors des tests cérébraux par rapport aux autres enfants. Ensuite, les chercheurs ont découvert que plus la fréquence alpha maximale d’un enfant était basse - un nombre reflétant la fréquence de certaines ondes cérébrales - plus son QI non verbal était bas.

Les chercheurs expliquent qu'il s'agit de la première étude à mettre en évidence la fréquence alpha maximale comme biomarqueur non seulement pour différencier les enfants autistes des enfants en développement typique, mais aussi pour détecter la variabilité des fonctions cognitives chez les enfants autistes.

Le trouble du spectre de l'autisme affecte environ un enfant sur 68 aux États-Unis, provoquant un large éventail de symptômes.

Certaines personnes sur le spectre des TSA ont des capacités de raisonnement, de mémoire, d'attention et de langage moyens ou supérieurs à la moyenne, d'autres ont une déficience intellectuelle.

Les chercheurs ont travaillé pour comprendre la racine de ces différences cognitives dans le cerveau et pourquoi les symptômes des troubles du spectre autistique sont si divers.

Les enquêteurs ont utilisé un électroencéphalogramme, ou EEG, pour détecter l'activité électrique du cerveau. Le test EEG implique le placement de petites électrodes sur le cuir chevelu. Il mesure différents aspects de l'activité cérébrale, y compris la fréquence alpha maximale, qui peut être détectée à l'aide d'une seule électrode en aussi peu que 40 secondes. Des recherches antérieures ont lié la fréquence alpha maximale à la cognition chez les individus en bonne santé.

Dans l'étude, les chercheurs ont réalisé des EEG sur 97 enfants âgés de 2 à 11 ans; 59 avaient un diagnostic de trouble du spectre de l'autisme et 38 n'avaient pas de trouble. Les EEG ont été prises pendant que les enfants étaient éveillés et détendus dans des pièces sombres et calmes. Les chercheurs ont ensuite mis en corrélation l'âge, le QI verbal, le QI non verbal et la fréquence alpha maximale.

La découverte que la fréquence alpha maximale est directement liée au QI non verbal chez les enfants atteints du trouble suggère un lien entre le fonctionnement du cerveau et la gravité de la maladie.

De plus, cela signifie que les chercheurs pourront peut-être utiliser le test comme biomarqueur à l'avenir, pour aider à étudier si un traitement de l'autisme est efficace pour restaurer la fréquence alpha maximale à des niveaux normaux, par exemple.

Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour comprendre si la fréquence alpha maximale peut être utilisée pour prédire le développement du trouble du spectre autistique chez les jeunes enfants avant que les symptômes n'apparaissent.

Source: UCLA