Les modèles de mouvement minute peuvent être un nouveau biomarqueur pour l'autisme

La recherche émergente fournit les preuves les plus solides à ce jour que des changements presque imperceptibles dans la façon dont les gens se déplacent peuvent être utilisés pour diagnostiquer les troubles neurodéveloppementaux, y compris l'autisme.

Des chercheurs de l'Université de l'Indiana (IU) et de l'Université Rutgers pensent que la détection des modèles de mouvement fournit une méthode plus précise pour diagnostiquer l'autisme.

Actuellement, un diagnostic d'autisme dépend de critères hautement subjectifs, comme un manque de mouvement oculaire ou des actions répétitives. Il n'existe aucun test médical pour l'autisme, tel qu'un test sanguin ou un dépistage génétique.

«Nous avons constaté que chaque personne a son propre« ADN de mouvement », a déclaré l’auteur principal Jorge V. José, du département de physique de l’UI Bloomington College of Arts and Sciences.

«L’utilisation du mouvement comme« biomarqueur »de l’autisme pourrait représenter un bond en avant important dans la détection et le traitement du trouble.»

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L'étude paraît dans la revue Nature Rapports scientifiques.

On estime qu’un pour cent de la population mondiale, dont 3,5 millions d’enfants et d’adultes aux États-Unis, reçoit un diagnostic de trouble du spectre de l’autisme - l’incapacité de développement qui connaît la croissance la plus rapide du pays.

Contrairement aux maladies diagnostiquées par des tests médicaux, l'autisme reste dépendant des symptômes dont la détection peut varier en fonction de facteurs tels que la personne qui effectue l'évaluation.

Les évaluations sont également difficiles à administrer aux très jeunes enfants ou aux personnes ayant des déficiences telles que le manque de compétences verbales, ce qui pourrait empêcher des interventions précoces pour ces groupes.

Néanmoins, la détection rapide de l'autisme est importante car il a été démontré qu'une intervention précoce joue un rôle important dans le succès du traitement de l'autisme.

«Notre travail est axé sur l'application de nouvelles analyses de données pour développer des évaluations neurodéveloppementales objectives de l'autisme, ainsi que d'autres troubles neurodéveloppementaux», a déclaré Di Wu, titulaire d'un doctorat à l'IU. l'étudiant et l'auteur principal de l'étude.

«Nous devons vraiment réduire l’écart entre ce que les médecins observent chez les patients en clinique et ce que nous apprenons sur le mouvement dans le domaine des neurosciences.»

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Pour mener l'étude, les chercheurs ont examiné plus de 70 volontaires alors qu'ils bougeaient leur bras pour toucher un objet sur un écran. Les volontaires comprenaient 30 personnes ayant déjà reçu un diagnostic d'autisme, âgées de 7 à 30 ans, dont une fille sans compétences verbales.

Le groupe comprenait également 15 adultes neurotypiques, âgés de 19 à 31 ans; six enfants neurotypiques; et 20 parents neurotypiques de volontaires autistes.

Après l'évaluation, chaque volontaire s'est vu attribuer un «score» basé sur le niveau des fluctuations de vitesse cachées dans leur mouvement. Un score inférieur indiquait un risque plus élevé d'autisme, avec des nombres inférieurs à un certain seuil correspondant au diagnostic antérieur d'autisme.

La plus grande quantité de fluctuation dans le mouvement des personnes autistes était peut-être liée au niveau de «bruit» produit naturellement par des déclenchements aléatoires de neurones dans le cerveau, pour lequel les individus neurotypiques semblent développer des méthodes de compensation plus fortes.

Dix-huit des 30 personnes autistes de l'étude ont été évaluées à l'IU School of Medicine avant l'expérience, en utilisant quatre tests psychiatriques standard pour l'autisme. Dans chaque cas, les diagnostics basés sur le mouvement correspondaient à ces appréciations qualitatives, rarement en accord complet.

Les volontaires qui ont obtenu un score plus bas sur l'échelle présentaient également des formes d'autisme plus sévères. Actuellement, il n’existe pas de mesure quantitative standard acceptée pour diagnostiquer la gravité du trouble.

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De plus, des scores inférieurs à la moyenne chez plusieurs parents de volontaires, qui n’avaient pas eux-mêmes un diagnostic d’autisme, suggéraient que le mouvement pourrait éventuellement être utilisé pour évaluer le risque neurotypique d’un parent pour les enfants autistes, a déclaré José.

Les mouvements des volontaires ont été capturés à l’aide de capteurs haute vitesse et haute résolution pour suivre les fluctuations de mouvement invisibles à l’œil nu.

L'étude a également suivi les changements de vitesse et de position du bras à chaque point du mouvement, par opposition à une seule variable - le mouvement supérieur de la vitesse du bras - examinée dans une étude publiée précédemment par l'équipe.

Les nouvelles données de mouvement renforcent les preuves du mouvement en tant que biomarqueur de l'autisme.

Les chercheurs vont désormais effectuer des évaluations de mouvement sur plus de personnes, y compris les parents d’enfants autistes, afin de mieux comprendre le lien entre les scores parentaux inférieurs à l’évaluation du mouvement et le risque d’autisme de leurs enfants.

Source: Université de l'Indiana