Les ordinateurs apprennent à évaluer les émotions - parfois mieux que les humains
De plus, les chercheurs affirment que les ordinateurs programmés avec les dernières informations de cette recherche font un meilleur travail de différenciation des sourires de joie et de frustration que les observateurs humains.
Les chercheurs pensent que les résultats pourraient ouvrir la voie aux ordinateurs pour mieux évaluer les états émotionnels de leurs utilisateurs et réagir en conséquence. Un logiciel pourrait être développé pour aider à former ceux qui ont des difficultés à interpréter des expressions, comme les personnes atteintes d'autisme, à évaluer plus précisément les expressions qu'ils voient.
«L'objectif est d'aider les gens à communiquer en face à face», a déclaré le doctorant Ehsan Hoque, auteur principal d'un article qui vient d'être publié dans le Transactions IEEE sur l'informatique affective.
Lors d'expériences menées au MIT Media Lab, on a d'abord demandé aux gens de jouer des expressions de joie ou de frustration, alors que les webcams enregistraient leurs expressions. Ensuite, ils ont été soit invités à remplir un formulaire en ligne conçu pour causer de la frustration, soit invités à regarder une vidéo conçue pour susciter une réponse ravie - également pendant l'enregistrement.
Les chercheurs ont appris que lorsqu'on demandait à une personne de prétendre qu'elle était frustrée, 90% des sujets ne souriaient pas. Mais lorsqu'on leur a présenté une tâche qui a provoqué une véritable frustration - remplir un formulaire en ligne détaillé, pour ensuite trouver les informations supprimées après avoir appuyé sur le bouton «Soumettre» - 90% d'entre eux ont souri, dit Hogue.
Les images fixes montraient peu de différence entre ces sourires frustrés et les sourires ravis suscités par une vidéo d'un bébé mignon, mais l'analyse vidéo a montré que la progression des deux types de sourires était assez différente: Souvent, les sourires heureux s'accumulaient progressivement, tout en étant frustrés. les sourires sont apparus rapidement mais s'estompent rapidement.
Dans de telles expériences, les chercheurs s'appuient généralement sur des expressions d'émotion agies, dit Hoque, qui peuvent fournir des résultats trompeurs.
«Les données utilisées étaient beaucoup plus faciles à classer avec précision» que les vraies réponses, a-t-il dit. Mais en essayant d'interpréter des images de réponses réelles, les gens n'ont pas fait mieux que le hasard, les évaluant correctement seulement environ 50 pour cent du temps.
Les chercheurs affirment que la compréhension des subtilités qui motivent les émotions est un objectif majeur de cette recherche. «Les personnes atteintes d’autisme apprennent qu’un sourire signifie qu’une personne est heureuse», a-t-il déclaré, mais la recherche montre que ce n’est pas si simple.
Bien que les gens ne sachent peut-être pas exactement à quels signaux ils répondent, le timing a beaucoup à voir avec la façon dont les gens interprètent les expressions, dit-il.Par exemple, l'ancien Premier ministre britannique Gordon Brown était largement considéré comme ayant un faux sourire, en grande partie à cause de le timing artificiel de son sourire, dit Hoque.
De même, une publicité de campagne pour l'ancien candidat à la présidentielle Herman Cain présentait un sourire qui s'est développé si lentement - il a fallu neuf secondes pour apparaître - qu'il a été largement parodié, y compris une parodie du comédien Stephen Colbert. "Arriver au bon moment est très important si vous voulez être perçu comme sincère et authentique avec vos sourires", a déclaré Hoque.
Le Dr Jeffrey Cohn, professeur de psychologie à l'Université de Pittsburgh qui n'a pas participé à cette recherche, a déclaré que ce travail «innove en mettant l'accent sur la frustration, une expérience humaine fondamentale. Alors que les chercheurs sur la douleur ont identifié le sourire dans le contexte des expressions de la douleur, le groupe du MIT peut être le premier à impliquer les sourires dans les expressions d'émotions négatives.
Cohn a déclaré: «C'est un travail très passionnant en science computationnelle du comportement qui intègre la psychologie, la vision par ordinateur, le traitement de la parole et l'apprentissage automatique pour générer de nouvelles connaissances… avec des implications cliniques. Il a dit que cela «est un rappel important que tous les sourires ne sont pas positifs. Il y a eu une tendance à «lire» le plaisir chaque fois que des sourires sont trouvés. Pour l'interaction homme-machine, entre autres domaines et applications, une vue plus nuancée est nécessaire. »
En plus de fournir une formation aux personnes qui ont des difficultés avec les expressions, les résultats peuvent intéresser les spécialistes du marketing, a déclaré Hoque. "Ce n'est pas parce qu'un client sourit, qu'il est nécessairement satisfait", a-t-il déclaré. Et connaître la différence pourrait être important pour évaluer la meilleure façon de répondre au client, a-t-il déclaré: «La signification sous-jacente du sourire est cruciale.»
Les chercheurs pensent que l'analyse peut aider à créer des ordinateurs qui répondent de manière appropriée aux humeurs de leurs utilisateurs. L'un des objectifs de la recherche d'Affective Computing Group est de «créer un ordinateur plus intelligent et plus respectueux», a déclaré Hoque.
Source: MIT
