L'imagerie cérébrale peut prédire l'efficacité de la TCC pour le TOC
Des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont mis au point une nouvelle méthode pour prédire si une personne atteinte de trouble obsessionnel compulsif bénéficierait d'une thérapie cognitivo-comportementale.
Le trouble obsessionnel-compulsif (TOC) est un trouble de santé mentale difficile qui dure toute la vie, caractérisé par des pensées et des actions répétitives qui peuvent nuire gravement au rendement au travail, aux relations et à la qualité de vie. Des exemples de TOC comprennent le lavage des mains inutilement des dizaines de fois par jour ou le fait de passer tellement de temps à perfectionner le travail scolaire qu'il n'est jamais remis.
Le TOC est le plus souvent traité avec des médicaments et une forme de psychothérapie appelée thérapie cognitivo-comportementale. Malheureusement, la thérapie cognitivo-comportementale n'aide pas toutes les personnes atteintes de TOC, et le traitement peut être coûteux et prendre du temps.
Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont développé un moyen d'utiliser les scanners du cerveau et l'apprentissage automatique - une forme d'intelligence artificielle - pour prédire si les personnes atteintes de TOC bénéficieront d'une thérapie cognitivo-comportementale.
La technique pourrait aider à améliorer le taux de réussite global de la thérapie cognitivo-comportementale et pourrait permettre aux thérapeutes d'adapter le traitement à chaque patient.
Un article décrivant le travail apparaît dans le Actes de l'Académie nationale des sciences.
«Si les résultats de cette étude sont reproduits dans de futures études, les méthodes que nous avons utilisées pourraient potentiellement donner aux cliniciens un nouvel outil prédictif», a déclaré Nicco Reggente, doctorant à l’UCLA et premier auteur de l’étude.
«Si l'on prévoit qu'un patient ne répondra pas à la thérapie cognitivo-comportementale, les cliniciens pourraient envisager différentes options.»
À l'aide d'un appareil IRM fonctionnel, ou IRMf, les chercheurs ont scanné le cerveau de 42 personnes atteintes de TOC, âgées de 18 à 60 ans, avant et après quatre semaines de thérapie cognitivo-comportementale intensive quotidienne. Les chercheurs ont spécifiquement analysé la façon dont différentes zones du cerveau s'activent en synchronisation les unes avec les autres - une propriété appelée connectivité fonctionnelle - pendant une période de repos.
L’IRM fonctionnelle le fait en mesurant le flux sanguin dans le cerveau, qui est en corrélation avec les niveaux d’activité des neurones.
En outre, les scientifiques ont évalué la gravité des symptômes du TOC des participants avant et après le traitement, en utilisant un système à échelle dans lequel un score plus faible indique des symptômes moins graves ou moins fréquents.
Les chercheurs ont introduit les données IRMf des participants et les scores des symptômes dans un ordinateur, puis ont utilisé l'apprentissage automatique pour déterminer quelles personnes réagiraient. Dans l'apprentissage automatique, les ordinateurs sont formés pour reconnaître des modèles communs dans des montagnes de données en les exposant à de nombreuses variations de la même chose.
Le programme d'apprentissage automatique a prédit quels patients ne répondraient pas à la thérapie cognitivo-comportementale avec une précision de 70%, nettement meilleure que le hasard, ou 50%. L’algorithme a également correctement prédit les scores finaux des participants à l’évaluation des symptômes avec une faible marge d’erreur, quelle que soit la manière dont ils ont répondu au traitement.
«Cette méthode ouvre une fenêtre sur le cerveau des patients atteints de TOC pour nous aider à voir à quel point ils seront réactifs au traitement», a déclaré le Dr Jamie Feusner, neuroscientifique clinique au Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior et auteur principal de l'étude.
"L'algorithme a bien mieux fonctionné que nos propres prédictions basées sur leurs symptômes et d'autres informations cliniques."
Feusner, qui est également professeur de psychiatrie à l'UCLA, a déclaré que si les résultats de l'étude étaient reproduits, le traitement du TOC pourrait un jour commencer par une scintigraphie cérébrale.
Le coût de réalisation et d'interprétation d'une brève IRM est de plusieurs centaines de dollars, a-t-il déclaré. Mais cette dépense pourrait aider les personnes qui ne seront probablement pas aidées par une thérapie cognitivo-comportementale intensive à éviter le coût de ce traitement, qui peut aller de 2500 à 5000 dollars par semaine, et dure généralement de quatre à huit semaines.
Source: UCLA
