Les scintigraphies cérébrales peuvent un jour aider à choisir le meilleur traitement contre la dépression

Une nouvelle recherche provocante suggère qu'un scanner cérébral peut déterminer si une personne déprimée ferait mieux avec un antidépresseur ou une psychothérapie.

L'étude financée par les National Institutes of Health a découvert que l'imagerie cérébrale, une technique principalement utilisée pour la recherche, peut être une nouvelle méthode pour aider à la prise de décision clinique.

«Notre objectif est de développer des biomarqueurs fiables qui associent un patient individuel à l'option de traitement la plus susceptible de réussir, tout en évitant ceux qui seront inefficaces», a expliqué Helen Mayberg, MD, de l'Université Emory, Atlanta, un bénéficiaire des NIH Institut national de la santé mentale.

Mayberg et ses collègues rapportent leurs conclusions dans Psychiatrie JAMA.

«Pour le traitement des troubles mentaux, l'imagerie cérébrale reste avant tout un outil de recherche, mais ces résultats démontrent à quel point elle est sur le point d'aider à la prise de décision clinique», a déclaré le directeur du NIMH Thomas R. Insel, M.D.

Actuellement, les médecins utilisent des essais et des erreurs pour déterminer si un patient souffrant de dépression répondrait le mieux à la psychothérapie ou aux médicaments.

Les cliniciens essaient généralement un traitement qu'ils préfèrent, ou le patient, pendant un mois ou deux pour voir s'il fonctionne. En conséquence, seulement environ 40 pour cent des patients obtiennent une rémission après le traitement initial.

De toute évidence, cette pratique est coûteuse en termes de souffrance humaine et de dépenses de santé.

L’équipe de Mayberg espérait identifier un biomarqueur qui pourrait prédire le type de traitement dont un patient bénéficierait en fonction de l’état de son cerveau.

À l'aide d'un scanner de tomographie par émission de positons (TEP), ils ont imaginé l'activité cérébrale au repos avant le traitement chez 63 patients déprimés. Le PET identifie les parties du cerveau actives à un moment donné en traçant les destinations d'une forme de glucose à marquage radioactif, le sucre qui alimente son métabolisme.

Ils ont comparé l'activité du circuit cérébral des patients qui ont obtenu une rémission après le traitement avec ceux qui ne se sont pas améliorés.

L'activité dans une zone cérébrale spécifique est apparue comme un prédicteur essentiel des résultats de deux formes standard de traitement de la dépression: la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) ou l'escitalopram (Lexapro), un antidépresseur inhibiteur de la recapture spécifique de la sérotonine (ISRS).

Si l’activité cérébrale au repos avant le traitement d’un patient était faible dans la partie avant d’une zone appelée insula, sur le côté droit du cerveau, cela signifiait une probabilité significativement plus élevée de rémission avec la TCC et une mauvaise réponse à l’escitalopram (Lexapro).

Inversement, l'hyperactivité dans l'insula a prédit une rémission avec l'escitalopram et une mauvaise réponse à la TCC.

L'activité dans l'insula antérieure du cerveau prédisait le mieux si un individu répondait ou non à un traitement particulier.

L'insula antérieure est connue pour être importante dans la régulation des états émotionnels, la conscience de soi, la prise de décision et d'autres tâches de réflexion.

Des changements dans l'activité de l'insula ont été observés dans les études de divers traitements de la dépression, y compris les médicaments, l'entraînement à la pleine conscience, la stimulation du nerf vagal et la stimulation cérébrale profonde.

"Si ces résultats sont confirmés dans les études de réplication de suivi, les analyses de l'activité de l'insula antérieure pourraient devenir cliniquement utiles pour guider des décisions de traitement initiales plus efficaces, offrant une première étape vers des mesures de médecine personnalisées dans le traitement de la dépression majeure", a déclaré Mayberg.

Le coût d'une TEP varie considérablement, mais les estimations actuelles vont de 1 000 $ à 4 000 $.

Source: Instituts nationaux de la santé

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