L'analyse de la parole peut prédire le risque de psychose

Les chercheurs affirment qu'un programme d'analyse automatisée de la parole peut déterminer le risque qu'un jeune développe une psychose.

Dans une nouvelle étude, des scientifiques du Columbia University Medical Center, du New York State Psychiatric Institute et de l'IBM TJ Watson Research Center ont découvert qu'un programme d'analyse informatisé différenciait correctement les jeunes à risque qui avaient développé une psychose sur une période de deux ans et demi. et ceux qui ne l'ont pas fait.

Les chercheurs affirment que l'étude de preuve de principe a révélé que l'analyse informatisée fournissait une classification plus précise que les évaluations cliniques. L'étude apparaît dans NPJ-Schizophrénie.

Les experts expliquent qu'environ un pour cent de la population âgée de 14 à 27 ans est considérée comme présentant un risque clinique élevé (RSC) de psychose. Les personnes atteintes de RSC présentent des symptômes tels que des pensées inhabituelles ou tangentielles, des changements de perception et de la méfiance.

Environ 20% continueront à vivre un épisode psychotique à part entière. Identifier qui appartient à cette catégorie de 20% avant l'apparition de la psychose a été un objectif insaisissable. L'identification précoce pourrait mener à une intervention et à un soutien qui pourraient retarder, atténuer ou même prévenir l'apparition d'une maladie mentale grave.

Fait intéressant, la parole offre une fenêtre unique sur l'esprit, donnant des indices importants sur ce que les gens pensent et ressentent. Les participants à l'étude ont participé à une entrevue narrative ouverte dans laquelle ils ont décrit leurs expériences subjectives.

Ces entretiens ont été transcrits puis analysés par ordinateur pour les modèles de discours, y compris la sémantique (sens) et la syntaxe (structure).

Les chercheurs expliquent que le logiciel a établi la cohérence sémantique de chaque patient (dans quelle mesure il ou elle est resté sur le sujet), et la structure syntaxique, telle que la longueur des phrases et l'utilisation de mots déterminants qui relient les phrases.

Un psychiatre clinicien peut reconnaître intuitivement ces signes de pensées désorganisées dans un entretien traditionnel, mais une machine peut augmenter ce qui est entendu en mesurant précisément les variables.

Les participants ont ensuite été suivis pendant deux ans et demi.

Les enquêteurs ont découvert que les principales caractéristiques de la parole étaient prédictives de futurs problèmes mentaux. Plus précisément, les caractéristiques de la parole qui prédisaient l'apparition de la psychose comprenaient des ruptures dans le flux de sens d'une phrase à l'autre et un discours caractérisé par des phrases plus courtes avec moins d'élaboration.

L'outil de classification de la parole développé dans cette étude pour trier mécaniquement ces caractéristiques spécifiques liées aux symptômes a atteint une précision de 100%. C'est-à-dire que l'analyse informatique a correctement différencié les cinq personnes qui ont connu plus tard un épisode psychotique et les 29 qui ne l'ont pas fait.

Les chercheurs pensent que ces résultats suggèrent que cette méthode pourrait être en mesure d'identifier le trouble de la pensée dans sa forme la plus précoce et la plus subtile, des années avant le début de la psychose. Le trouble de la pensée est un élément clé de la schizophrénie, mais sa quantification s'est avérée difficile.

Pour le domaine de la recherche sur la schizophrénie, et pour la psychiatrie plus largement, l'approche ouvre la possibilité que la nouvelle technologie puisse aider au pronostic et au diagnostic des troubles mentaux graves, et suivre la réponse au traitement.

L'analyse vocale automatisée est peu coûteuse, portable, rapide et non invasive. Il a le potentiel d'être un outil puissant qui peut compléter les entrevues cliniques et les évaluations.

Néanmoins, les chercheurs affirment qu'une recherche supplémentaire avec un deuxième groupe plus grand d'individus à risque est nécessaire pour voir si cette capacité automatisée de prédire l'apparition de la psychose est à la fois robuste et fiable.

Cette recherche peut également faciliter des interventions diagnostiques supplémentaires car l'analyse automatisée de la parole pourrait être utilisée en conjonction avec la neuroimagerie pour obtenir une meilleure compréhension des troubles de la pensée précoces et de nouvelles approches de traitement.

Source: Centre médical de l'Université Columbia / EurekAlert