Les technologies de l’information peuvent aider à lutter contre la dépression «épidémique»
L'utilisation des technologies de l'information pour réduire les erreurs médicales, améliorer la qualité des soins et contrôler les coûts est une stratégie prometteuse pour les systèmes de santé du monde entier.
Dans le prochain numéro de Revue internationale d'informatique fonctionnelle et de médecine personnalisée, les auteurs de l'étude ont déclaré que la dépression est en train de devenir l'un des principaux problèmes de santé auxquels la société est confrontée.
Ils ont ajouté que l’Organisation mondiale de la santé avait prédit que la dépression serait la principale cause d’invalidité dans le monde d’ici 2020.
"Nous constatons une propagation d'une épidémie de dépression dans le monde entier", a déclaré l'équipe.
«Habituellement, une épidémie, comme une épidémie de grippe porcine, est associée à un agent pathogène. Mais aucun agent pathogène n'est impliqué dans l'épidémie de dépression. »
Les causes précises de la dépression n'ont pas encore été identifiées, bien qu'il soit clair que de nombreux facteurs biologiques, psychologiques et sociaux différents sont en jeu dans son développement.
De plus, la dépression précède souvent et peut causer, directement ou indirectement, de nombreuses affections chroniques telles que l'hypertension artérielle et le diabète. L'utilisation des technologies de l'information pourrait mettre à profit la puissance de l'informatique dans le diagnostic précoce et le développement de traitements.
L'équipe a développé un système qui intègre trois types différents de données sur les patients ainsi que les données décrivant la santé mentale des thérapeutes et leur interaction avec les patients. Ce système peut être exploité en utilisant des techniques standard ainsi que des techniques modernes d'exploitation des arbres afin que des modèles puissent être observés dans l'apparition, le traitement et la gestion de la dépression.
«Les données décrivant les activités, les fonctions corporelles et les sentiments des patients ainsi que les données décrivant la santé mentale des thérapeutes seront collectées et collectées afin de révéler des modèles intéressants», a déclaré l'équipe.
Les modèles qui émergent de l'exploration de données de ces informations amélioreront non seulement notre compréhension de cette maladie, mais pourraient également donner aux praticiens de nouvelles perspectives sur la prévention et le traitement.
Leur approche équilibre le fait qu'il n'y a pas deux cas de dépression identiques car tous les patients sont des individus et tous sont différents alors que les professionnels de la santé observent des similitudes de comportement et de réponse au traitement entre différents patients.
«Les patients pourront recevoir des traitements hautement personnalisés, les thérapeutes seront aidés à prendre des décisions fondées sur des preuves, et le scientifique sera en mesure de poursuivre de nouvelles connaissances révélant les véritables causes de la dépression tout en développant des approches de traitement plus efficaces», a déclaré l'équipe.
Source: Éditeurs Inderscience
