L'intelligence artificielle peut-elle prédire le succès du traitement du TOC?
L'étude de février 2018, publiée dans le Actes de l'Académie nationale des sciences, utilisé un appareil IRM fonctionnel, ou IRMf, pour scanner le cerveau de 42 personnes atteintes de TOC avant et après quatre semaines de thérapie cognitivo-comportementale intensive quotidienne. Les chercheurs ont spécifiquement analysé la façon dont différentes zones du cerveau s'activent en synchronisation les unes avec les autres - une propriété appelée connectivité fonctionnelle - pendant une période de repos.
Les chercheurs ont ensuite introduit les données IRMf des participants et les scores des symptômes dans un ordinateur et ont utilisé l'apprentissage automatique (c'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu) pour prédire quelles personnes répondraient bien au traitement. Le programme d'apprentissage automatique a démontré une précision de 70%. Il a également correctement prédit les scores finaux des participants sur une évaluation des symptômes dans une petite marge d'erreur, quelle que soit la façon dont ils ont répondu au traitement.
Le Dr Jamie Feusner, un neuroscientifique clinique et auteur principal de l'étude, a déclaré:
«Cette méthode ouvre une fenêtre sur le cerveau des patients atteints de TOC pour nous aider à voir dans quelle mesure ils seront réactifs au traitement. L'algorithme a bien mieux fonctionné que nos propres prédictions basées sur leurs symptômes et d'autres informations cliniques. »
Le Dr Feusner poursuit en disant que si les résultats de l’étude sont reproduits, le traitement du TOC pourrait un jour commencer par une scintigraphie cérébrale.
Bien que je trouve cette étude fascinante, cela me met aussi un peu mal à l'aise. Je serai le premier à admettre que j'ai une compréhension limitée des neurosciences et de l'intelligence artificielle, mais je frémis à l'idée que la TCC (en particulier la thérapie de prévention de l'exposition et de la réponse, qui est le traitement fondé sur des preuves pour le TOC) ne serait même pas offerte à une personne atteinte OCD basé sur un scan préliminaire de leur cerveau. Je vois le trouble obsessionnel-compulsif comme si compliqué. Serait-il vraiment aussi simple de prédire qui bénéficiera ou non de la thérapie cognitivo-comportementale?
Il existe déjà de nombreuses raisons connues pour lesquelles la thérapie de prévention de l'exposition et de la réponse (ERP) ne fonctionne pas pour certaines personnes. Vous devez y être totalement engagé, et il y a divers aspects du TOC et de cette thérapie qui peuvent rendre cet engagement difficile. Le degré de soutien familial et la compréhension du TOC ainsi que les diagnostics de comorbidité ne sont que deux autres exemples de la raison pour laquelle la thérapie de prévention de l'exposition et de la réponse pourrait ne pas réussir au départ. De plus, il existe des thérapeutes qui pense ils comprennent la thérapie ERP, seulement pour commettre des erreurs courantes pendant le traitement qui compromettent le succès de leurs patients. Comme je l’ai dit, le trouble obsessionnel-compulsif est compliqué, il n’est donc pas surprenant que son traitement soit souvent une entreprise complexe qu'il vaut mieux laisser aux experts du trouble obsessionnel-compulsif.
Pour moi, c’est un peu un paradoxe - le fait qu’une machine impersonnelle (intelligence artificielle) puisse conduire à un traitement plus personnalisé. Je sais que c'est la vague du futur, et bien sûr je peux imaginer les avantages et les découvertes possibles qui sont susceptibles de résulter de la recherche de pointe impliquant le cerveau. J'espère juste que nous ne serons pas tellement pris dans les données et les résultats des tests que nous négligeons de prêter attention à la personne dans son ensemble et à sa situation individuelle.
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