La TCC en ligne et les groupes de soutien sont meilleurs que les soins standard pour la dépression et l'anxiété
L'utilisation d'un programme de thérapie cognitivo-comportementale en ligne, seul ou en combinaison avec des groupes de soutien en ligne, est un traitement plus efficace contre l'anxiété et la dépression que les soins primaires traditionnels.
Des médecins de l'Université de Pittsburgh ont présenté les résultats de leur étude lors de la réunion annuelle de la Society of General Internal Medicine (SGIM) à Hollywood, en Floride.
L'essai randomisé a été dirigé par Bruce L. Rollman, M.D., M.P.H., professeur de médecine et directeur du Center for Behavioral Health and Smart Technology de l'Université de Pittsburgh. Les enquêteurs ont recruté 704 patients déprimés et anxieux de 26 bureaux de soins primaires affiliés à l'UPMC dans l'ouest de la Pennsylvanie.
Les patients âgés de 18 à 75 ans ont été référés à l'essai par leur médecin généraliste de l'UPMC entre août 2012 et septembre 2014. Les patients éligibles et consentants ont ensuite été randomisés dans l'un des trois groupes.
Les patients ont été affectés soit à un accès guidé par un gestionnaire de soins au programme de thérapie cognitivo-comportementale informatisée Beating the Blues (CCBT) de huit séances; un accès guidé par le gestionnaire de soins au programme CCBT et aux patients du Groupe de soutien Internet (ISG) protégé par mot de passe peuvent accéder 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 via un téléphone intelligent ou un ordinateur de bureau; ou les soins de santé comportementaux habituels de leur médecin de soins primaires.
Au cours de l'intervention de six mois, 83 pour cent des patients randomisés au CCBT ont commencé le programme, et ils ont terminé en moyenne 5,3 séances. Soixante-dix-sept pour cent des patients affectés à l'ISG se sont connectés au site au moins une fois, et 46% ont fourni un ou plusieurs messages ou commentaires.
Six mois plus tard, les patients randomisés pour recevoir le CCBT ont rapporté des améliorations significatives de leurs symptômes d'humeur et d'anxiété et plus les patients ont terminé de sessions CCBT, plus l'amélioration des symptômes d'humeur et d'anxiété est grande.
Les patients randomisés à la fois pour le CCBT et l'ISG ont présenté des améliorations globales similaires des symptômes d'humeur et d'anxiété par rapport aux patients randomisés uniquement pour le CCBT. Cependant, une analyse secondaire a révélé que ceux qui s'engageaient davantage avec le groupe de soutien avaient tendance à constater une plus grande amélioration des symptômes.
Plusieurs programmes de CCBT se sont avérés aussi efficaces que la thérapie cognitivo-comportementale en face à face pour traiter les troubles de l'humeur et de l'anxiété et sont utilisés par de nombreux patients en dehors des États-Unis, mais le CCBT reste largement inconnu et sous-utilisé aux États-Unis, a déclaré le Dr Rollman.
De même, bien que les groupes de soutien Internet aient gagné en importance ces dernières années - en aidant les personnes ayant des conditions similaires à accéder et à échanger des informations d'auto-assistance et un soutien émotionnel - les avantages du canal n'ont pas encore été établis dans des essais randomisés.
Les chercheurs pensent que leurs nouvelles découvertes peuvent aider à changer les anciens paradigmes. «Les résultats de notre étude ont des implications importantes pour transformer la façon dont les soins de santé mentale sont dispensés», a déclaré le Dr Rollman.
«Fournir aux patients déprimés et anxieux un accès à ces technologies émergentes peut être une méthode idéale pour fournir un traitement de santé mentale efficace, en particulier à ceux qui vivent dans des zones avec un accès limité aux ressources de soins ou qui ont des difficultés de transport ou des obligations de travail / domicile conseil à la personne difficile à obtenir.
Nous espérons que ces résultats attireront davantage l'attention sur le domaine émergent de la cybersanté mentale par d'autres chercheurs américains.
Source: Écoles des sciences de la santé de l'Université de Pittsburgh / EurekAlert
