Le système informatique peut mieux repérer les faussaires que les gens
«Le système informatique a réussi à détecter les caractéristiques dynamiques distinctives des expressions faciales que les gens manquaient», a déclaré Marian Bartlett, Ph.D., professeur de recherche à l’Institute for Neural Computation de l’Université de Californie à San Diego et auteur principal de l’étude.
"Les observateurs humains ne sont tout simplement pas très doués pour distinguer le vrai à partir de fausses expressions de douleur."
C'est parce que «les humains peuvent assez bien simuler les expressions faciales et les fausses émotions pour tromper la plupart des observateurs», a déclaré Kang Lee, Ph.D., professeur à l'Université de Toronto et auteur principal de l'étude. «Les capacités de reconnaissance des formes de l'ordinateur s'avèrent plus efficaces pour dire si la douleur est réelle ou fausse.»
L'équipe de recherche a découvert que les humains ne pouvaient pas distinguer les expressions réelles de fausses expressions de douleur mieux que le hasard. Même après une formation, la précision n'a été améliorée qu'à 55%. Cela n’a rien à voir avec la précision de 85% de l’ordinateur.
«Chez les espèces très sociales telles que les humains, les visages ont évolué pour transmettre des informations riches, y compris des expressions d'émotion et de douleur», a déclaré Lee.
«Et, en raison de la façon dont nos cerveaux sont construits, les gens peuvent simuler des émotions qu’ils ne ressentent pas réellement au point de tromper les autres. L'ordinateur est bien meilleur pour détecter les différences subtiles entre les mouvements faciaux involontaires et volontaires.
La caractéristique la plus prédictive des fausses expressions est la bouche, et comment et quand elle s'ouvre, selon les résultats de l'étude. La bouche des faussaires s’ouvre avec moins de variations et trop régulièrement.
"Des recherches plus poussées permettront de déterminer si la sur-régularité est une caractéristique générale des fausses expressions", ont déclaré les chercheurs dans l'étude, publiée dans Biologie actuelle.
«En plus de détecter la douleur - réelle et fausse - le système de vision par ordinateur pourrait être utilisé pour détecter d'autres actions trompeuses du monde réel dans les domaines de la sécurité intérieure, de la psychopathologie, de la sélection des emplois, de la médecine et du droit», a déclaré Bartlett.
«Comme pour les causes de la douleur, ces scénarios génèrent également des émotions fortes, ainsi que des tentatives pour minimiser, masquer et simuler de telles émotions, ce qui peut impliquer un« double contrôle »du visage», a-t-elle déclaré.
«De plus, notre système de vision par ordinateur peut être appliqué pour détecter les états dans lesquels le visage humain peut fournir des indices importants sur la santé, la physiologie, les émotions ou la pensée, tels que les expressions de somnolence des conducteurs, les expressions d'attention et de compréhension des élèves. de conférences ou de réponses au traitement des troubles affectifs. »
Source: Université de Toronto
