Outil de médias sociaux conçu pour détecter le sarcasme
Les personnes atteintes de troubles du spectre autistique ont souvent du mal à détecter le sarcasme et l'ironie, en particulier lorsqu'ils sont écrits dans un texte. Maintenant, les chercheurs ont développé un système, appelé Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interprétation GeNerator), qui peut interpréter les déclarations sarcastiques dans les médias sociaux.
L'identification et l'analyse automatiques du sentiment - sentiment ou sens humain - dans le texte est un sujet très difficile à explorer par des chercheurs du monde entier, mais jusqu'à présent, aucun n'a développé un système de traduction de texte précis.
«Il existe de nombreux systèmes conçus pour identifier le sarcasme, mais c'est le premier qui est capable d'interpréter le sarcasme dans un texte écrit», a déclaré l'étudiant diplômé Lotam Peled, qui a développé le système sous la direction du professeur adjoint Roi Reichart au Technion- Institut israélien de technologie, Faculté de génie industriel et de gestion.
«Nous espérons qu'à l'avenir, cela aidera les personnes autistes et Asperger, qui ont du mal à interpréter le sarcasme, l'ironie et l'humour.»
Basé sur la traduction automatique, le nouvel outil est capable de transformer des phrases sarcastiques en phrases honnêtes (non sarcastiques). Cela tournera, par exemple, une phrase sarcastique telle que «Le nouveau film« Fast and Furious »est génial. #sarcasm "dans la phrase honnête," Le nouveau film "Fast and Furious" est terrible. "
Malgré le vaste développement dans ce domaine, et les succès des applications d'analyse des sentiments sur «l'intelligence des médias sociaux», les applications existantes ne savent pas comment interpréter le sarcasme, où l'écrivain écrit le contraire de ce (s) qu'il entend réellement.
Afin d'enseigner au système comment interpréter le sarcasme avec précision, les chercheurs ont compilé une base de données de 3000 tweets sarcastiques étiquetés #sarcasm, où chaque tweet a été interprété comme une expression non sarcastique par cinq experts humains.
Le système a également été formé pour reconnaître les mots avec de forts sentiments sarcastiques - par exemple, le mot «meilleur» dans le tweet, «meilleur jour de tous les temps» - et pour les remplacer par des mots forts qui révèlent le vrai sens du texte.
Les résultats ont été analysés par un certain nombre de juges (humains), qui ont donné à ses interprétations des scores élevés de fluidité et d'adéquation, reconnaissant que dans la plupart des cas, il produisait une phrase sémantiquement et linguistiquement correcte.
L'identification des sentiments pourrait être utilisée dans les applications sociales, commerciales et autres pour améliorer la communication entre les personnes et les ordinateurs, et entre les utilisateurs des médias sociaux.
Source: American Technion Society
