Twitter éclaire les connaissances sur les troubles du sommeil

La recherche émergente utilise les médias sociaux pour recueillir des données pertinentes sur les problèmes de comportement qui peuvent affecter le sommeil d'une personne et le développement d'un trouble du sommeil.

Les enquêteurs du Boston Children’s Hospital et de Merck ont ​​construit les débuts du «phénotype numérique» de l’insomnie et d’autres troubles du sommeil sur la base des données de Twitter.

Cette étude est l'une des premières à examiner les relations entre l'utilisation des médias sociaux et les problèmes de sommeil.

Fait marquant, les enquêteurs ont découvert que les sentiments exprimés dans les tweets des utilisateurs semblent suggérer que les patients souffrant de troubles du sommeil peuvent présenter un risque plus élevé de problèmes psychosociaux.

L'étude est publiée dans le Journal de recherche médicale sur Internet.

L'étude - dirigée par Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; et John Brownstein, Ph.D., du Boston Children’s Informatics Program et des chercheurs de Merck - est le produit d’une collaboration Boston Children / Merck sur les médias sociaux et le sommeil annoncée en 2014.

L'insomnie et d'autres problèmes de sommeil affectent entre 50 et 70 millions d'Américains. Les effets néfastes de la privation de sommeil vont des baisses de productivité aux accidents et aux comportements à risque. Les troubles chroniques du sommeil contribuent également au diabète, aux maladies cardiovasculaires et à la dépression.

Historiquement, la recherche au niveau de la population sur les troubles du sommeil s'est appuyée sur des méthodes d'enquête telles que le Behavior Risk Factor Surveillance System. Cependant, ces méthodes demandent beaucoup de temps et de ressources, coûtent cher, souffrent de longs délais avant de rapporter et ne sont pas généralisables à l'ensemble de la population américaine.

La recherche basée sur les données des médias sociaux peut aider à surmonter ces limites. Pour soutenir ces recherches, Hawkins, McIver, Brownstein et leurs collègues ont cherché à développer un «phénotype numérique», ou profil de base de ce à quoi une personne souffrant d'insomnie ou d'autres troubles du sommeil «ressemble» sur les réseaux sociaux.

«La privation de sommeil et les troubles chroniques du sommeil ne sont pas bien compris», a déclaré Brownstein, qui dirige le Computational Epidemiology Group de l'hôpital.

«Nous voulions voir si nous pouvions utiliser de nouvelles formes de données en ligne, telles que Twitter, pour caractériser l'individu souffrant de troubles du sommeil et éventuellement découvrir de nouvelles populations de patients souffrant de problèmes de sommeil auparavant non décrites.

L'équipe de recherche a utilisé des données rendues publiques anonymes de Twitter pour créer une cohorte virtuelle de 896 utilisateurs actifs de Twitter dont les tweets contenaient des mots liés au sommeil (par exemple, «ne peut pas dormir», «insomnie») ou des hashtags (par exemple, #cantsleep, #teamnosleep) ou les noms des somnifères ou des médicaments courants.

Ils ont ensuite comparé les données de cette cohorte à celles d'un deuxième groupe de 934 utilisateurs qui n'ont pas tweeté en utilisant des termes liés au sommeil. L'équipe a examiné chaque utilisateur:

• âge;
• nombre total de tweets;
• nombre total d'adeptes ou de personnes suivies;
• le nombre de tweets préférés (c'est-à-dire le nombre de tweets par d'autres que l'utilisateur avait préférés);
• la durée d'utilisation de Twitter (c'est-à-dire depuis combien de temps l'utilisateur avait un compte Twitter actif);
• nombre moyen de tweets par jour;
• emplacement;
• fuseau horaire.

Les chercheurs ont également évalué l'heure de la journée et le sentiment moyen - positif, neutre, négatif - des tweets de chaque utilisateur. Le profil résultant d'un utilisateur Twitter ayant des problèmes de sommeil - par rapport à un utilisateur Twitter sans - ressemblait à ceci:

• sont actifs sur Twitter depuis relativement longtemps;
• a moins d'abonnés et suit moins de personnes;
• publie en moyenne quelques tweets par jour;
• plus actif sur Twitter entre 18 h 00 et 5 h 59;
• plus actif sur Twitter le week-end et en début de semaine;
• plus susceptibles de publier des tweets avec un sentiment négatif.

Prises ensemble, les données suggèrent que les utilisateurs de Twitter souffrant de troubles du sommeil sont moins actifs sur Twitter en moyenne, mais tweetent davantage pendant les heures de sommeil traditionnelles. L'augmentation du sentiment négatif dans leurs tweets suggère que les utilisateurs souffrant de troubles du sommeil pourraient courir un risque accru de problèmes psychosociaux.

«Ces résultats sont uniquement préliminaires et d'observation, et doivent être étudiés plus avant», a averti Brownstein.

«Mais ils suggèrent que les médias sociaux peuvent être un complément utile à notre boîte à outils pour étudier l'expérience des patients et l'épidémiologie comportementale des troubles du sommeil.»

Source: Hôpital pour enfants de Boston / EurekAlert!