Utiliser les médias sociaux comme nouvel outil pour expliquer le comportement humain
"En analysant différents types de médias sociaux, de termes de recherche ou même de blogs, nous sommes en mesure de capturer la pensée des gens, les modes de communication, la santé, les croyances, les préjugés, les comportements de groupe - essentiellement tout ce qui a jamais été étudié en psychologie sociale et de la personnalité," dit James Pennebaker, Ph.D., président de la Society of Personality and Social Psychology (SPSP).
«Nous pouvons examiner des milliers, voire des centaines de milliers de personnes à la fois ou les suivre au fil du temps.»
Pennebaker préside une session à la conférence annuelle du SPSP sur les opportunités offertes par le big data et les nouvelles technologies.
Les psychologues de recherche n'ont plus besoin de s'appuyer sur des modèles expérimentaux traditionnels, «dirigeant un étudiant de la classe moyenne supérieure à la fois», dit-il.
«Nous avons maintenant accès au monde du comportement social d'une manière jamais imaginée auparavant.»
Études utilisant Facebook
Par exemple, une étude récente menée par des chercheurs scientifiques de Facebook a analysé 400000 publications sur Facebook pour déterminer les différences dans la façon dont les parents parlent à leurs enfants par rapport à d'autres amis et comment ils s'adressent à leurs enfants adultes et adolescents.
Les messages, dépourvus d’informations utilisateur identifiables, ont montré que la fréquence des communications entre les enfants et leurs parents diminue à partir de 13 ans, mais augmente ensuite lorsqu’ils déménagent.
Contrairement aux recherches précédentes sur la communication familiale, ils ont également constaté qu'être plus éloigné les uns des autres ne diminuait pas le nombre de conversations entre parents et enfants sur Facebook.
L'étude a également révélé des différences entre la façon dont les mères et les pères utilisent Facebook.
Le codage automatique de la langue a montré que les messages des mères montraient plus d'émotion, en utilisant des expressions telles que "pauvre bébé" ou "si fier de", tandis que les messages des pères étaient plus abstraits, avec des expressions telles que "continuez comme ça" ou "vous soutenez". De plus, les mères étaient plus susceptibles de demander aux enfants de les appeler, tandis que les pères parlaient davantage d'intérêts communs, comme la politique ou les sports.
«Internet offre une formidable opportunité de comprendre des phénomènes sociaux importants tels que la structure familiale et aussi de nous aider à explorer comment le partage d'informations influence les états émotionnels et la prise de décision des gens», a déclaré Adam Kramer, data scientist chez Facebook.
Eric Horvitz, éminent scientifique et directeur du laboratoire de recherche Microsoft à Redmond, Washington, a analysé les données de Twitter et d'autres médias en ligne pour mieux comprendre et prédire la santé et le bien-être des gens.
«Les analyses de données à grande échelle génèrent des informations sur les gens - leur humeur, leurs objectifs, leurs intentions, leur santé et leur bien-être - sur des périodes courtes et longues», a-t-il déclaré.
Études utilisant Twitter
Dans des travaux récents, Horvitz et ses collègues ont utilisé Twitter pour identifier 376 nouvelles mères qui pourraient être à risque de dépression post-partum.
Ils ont analysé quelque 36 000 tweets au cours des trois mois précédant les naissances et quelque 40 000 tweets pendant trois mois après les naissances pour détecter les changements d'humeur et de comportement. Ils ont tout examiné, des réseaux d'engagement social à l'utilisation des mots, en utilisant les mesures de Pennebaker et de ses collègues des changements de langue liés aux changements d'humeur à la baisse.
Par exemple, un indicateur potentiel de la dépression post-partum est le passage des pronoms à la troisième personne aux pronoms à la première personne. D'autres indicateurs incluent une diminution du volume de tweets, une diminution des réseaux sociaux des mamans et l'utilisation de mots indiquant une humeur négative.
Sur la base de ces facteurs, l’équipe de Horvitz a construit un modèle prédictif permettant de prévoir des changements d’humeur post-partum significatifs chez les nouvelles mères, en utilisant uniquement les observations disponibles avant la naissance.
Le modèle peut identifier les mères à risque d'avoir des changements d'humeur aussi spectaculaires que 70%.
Ensuite, les chercheurs doivent tester leur modèle avec des femmes qui ont déjà reçu un diagnostic de dépression post-partum.
Dans d'autres travaux récents, Horvitz et ses collègues ont utilisé les rapports des participants, ainsi que l'analyse des schémas et des réseaux, pour examiner l'apparition d'épisodes dépressifs majeurs. Son équipe a d'abord identifié environ 1500 personnes souffrant de dépression grâce à un outil d'évaluation en ligne, puis leur a donné la possibilité de fournir leurs identifiants Twitter.
Les chercheurs ont ensuite pu consulter les flux Twitter des quelque 630 personnes qui ont choisi d'identifier les facteurs qui prédisent l'apparition de troubles dépressifs majeurs.
«L'espoir», dit Horvitz, «est de développer de nouveaux outils de santé publique en exploitant les vastes données disponibles via les médias sociaux avec l'apprentissage automatique et l'analyse linguistique.»
Il travaille également sur des projets visant à comprendre comment les femmes font face aux diagnostics de cancer du sein, en analysant les modèles parmi les journaux de recherche Web anonymisés.
Études utilisant d'autres outils Web
D'autres travaux ont exploré comment les biais cognitifs interagissent avec les biais des moteurs de recherche pour alimenter des phénomènes tels que la «cyberchondrie» - la montée de l'anxiété face aux maladies rares lors de recherches sur le Web de symptômes bénins communs.
«Nous avons atteint un moment fascinant, peut-être sans précédent, où les données disponibles pour une poignée d'entreprises privées - par exemple, Google, Facebook, Twitter, - pourraient en principe avoir un impact énorme sur la recherche en sciences sociales, en particulier la psychologie sociale et de la personnalité». a déclaré JB Michel, Ph.D., de l'Institut des sciences sociales quantitatives à Harvard.
Avec Erez Aiden, Michel a récemment utilisé des millions de livres numérisés par Google pour créer un outil scientifique permettant de mesurer les tendances de notre culture, de notre histoire et de notre langue communes remontant à des centaines d'années.
«Jamais auparavant nous ne pourrions en principe en savoir autant sur autant de personnes sur de si longues périodes avec une telle facilité. Mais, ces données sont pratiquement inutilisées de cette manière », a déclaré Michel. «Combler ce fossé est, à mon avis, une opportunité de transformation pour la communauté des chercheurs intéressés par l'expérience humaine.
Les médias sociaux ne sont pas le seul outil dont disposent les scientifiques pour collecter des données plus volumineuses.
Études utilisant des sondages en ligne
Roxane Cohen Silver, Ph.D., de l'Université de Californie à Irvine, utilise des sondages en ligne pour étudier la façon dont les gens font face aux traumatismes à la suite d'une catastrophe.
«La capacité de collecter des données en ligne après les événements nationaux est bien plus efficace et utile que la méthode antérieure de collecte de données post-catastrophe à partir d'échantillons représentatifs, qui nécessitait la collecte de données par téléphone en utilisant une« numérotation aléatoire »», a déclaré Silver.
Elle a étudié les effets du 11 septembre et plus récemment de l'attentat à la bombe du marathon de Boston, liant une exposition médiatique répétée au début de la catastrophe à un stress aigu plus important que d'être directement à ou près du marathon.
Maintenant, Silver, avec son collègue Baruch Fischhoff, Ph.D., de l'Université Carnegie Mellon, planifie un projet utilisant une application mobile pour étudier les communautés à risque d'événements météorologiques violents. «L'objectif est de recueillir des évaluations des risques, des pensées et des sentiments avant un ouragan, pendant la tempête et les réactions après une catastrophe au fil du temps», a-t-elle déclaré.
Au fur et à mesure que les capacités technologiques se développent, les possibilités de recherche en psychologie augmentent également.
«Regardez autour de vous», dit Pennebaker. «Demandez à vos amis s'ils dépendent de la communication électronique. Et puis commencez à trouver des moyens d'exploiter cette technologie pour comprendre le monde qui nous entoure. »
Source: Société pour la personnalité et la psychologie sociale
