L'application pour smartphone promet une détection précoce de l'autisme

Des recherches émergentes suggèrent qu'une application qui suit les mouvements des yeux pourrait déterminer, en moins d'une minute, si un enfant présente des signes de trouble du spectre autistique (TSA).

L'étude, co-écrite par une université de premier cycle de Buffalo et présentée à la conférence IEEE Wireless Health en octobre, laisse espérer que l'application pour téléphones portables, tablettes ou ordinateurs conduira à une détection précoce des TSA et donc à un meilleur traitement.

Les cliniciens expliquent que la détection précoce de l'autisme peut considérablement améliorer les avantages du traitement, mais souvent le handicap n'est pas suspecté jusqu'à ce qu'un enfant entre à l'école.

«Le cerveau continue de croître et de se développer après la naissance. Plus le diagnostic est précoce, mieux c'est. Ensuite, nous pouvons informer les familles et commencer des thérapies qui amélioreront les symptômes et les résultats », a déclaré Michelle Hartley-McAndrew, M.D., co-auteur de l'étude.

«Bien qu'il ne soit jamais trop tard pour commencer la thérapie, la recherche démontre que plus nous diagnostiquons tôt, meilleurs sont nos résultats», a déclaré Kathy Ralabate Doody, Ph.D., professeure adjointe au département d'éducation exceptionnelle du SUNY Buffalo State College et co -auteur aussi.

«Nous proposons de nombreuses interventions éducatives pour aider les enfants autistes à atteindre les mêmes jalons de développement rencontrés par les enfants au développement typique.

L'auteur principal est Kun Woo Cho, un étudiant de premier cycle spécialisé en informatique et en génie. Elle a travaillé avec son conseiller en recherche Wenyao Xu, Ph.D., professeur adjoint au Département d’informatique et d’ingénierie de l’Université de la Buffalo’s School of Engineering and Applied Sciences.

L'application suit les mouvements des yeux d'un enfant en regardant des images de scènes sociales; par exemple, ceux avec plusieurs personnes. Les mouvements oculaires d'une personne atteinte de TSA sont souvent différents de ceux d'une personne non autiste. Dans l'étude, l'application avait un taux de précision de 93,96%.

«En ce moment, c'est un prototype. Nous devons considérer si d'autres conditions neurologiques sont incluses, comme ADD, comment cela affectera le résultat », a déclaré Cho.

Le trouble du spectre de l'autisme touche une à deux personnes sur 1000 dans le monde. Les Centers for Disease Control and Prevention rapportent qu'environ un enfant sur 68 aux États-Unis a reçu un diagnostic de TSA.

«La beauté de l'application mobile est qu'elle peut être utilisée par les parents à la maison pour évaluer le risque de savoir si un enfant peut être atteint de TSA», a déclaré Xu. «Cela peut permettre aux familles de rechercher une thérapie plus tôt et d'améliorer les avantages du traitement», a-t-il déclaré.

L'étude a révélé que les photos de scènes sociales évoquent les différences les plus dramatiques dans les mouvements oculaires entre les enfants avec et sans TSA. Les schémas de suivi oculaire d'enfants atteints de TSA regardant les photos sont dispersés, par rapport à un schéma plus ciblé d'enfants sans TSA.

«Nous pensons que cela est dû à leur manque de capacité à interpréter et à comprendre la relation représentée sur la scène sociale», a déclaré Cho.

L'utilisation de l'application prend jusqu'à 54 secondes, ce qui la rend moins intrusive que d'autres tests et utile pour les enfants avec une courte durée d'attention, a déclaré Cho.

L'étude portait sur 32 enfants âgés de 2 à 10 ans. La moitié des enfants avaient déjà reçu un diagnostic d'autisme conformément aux critères diagnostiques du DSM-V. L'autre moitié n'avait pas de TSA.

D'autres recherches comprendront l'extension de l'étude à 300 à 400 autres enfants, ce qui concerne les inscriptions annuelles pour de nouvelles évaluations au Centre des troubles du spectre autistique de la Children’s Guild Foundation du Women & Children’s Hospital de Buffalo.

Xu a qualifié la recherche de «hautement interdisciplinaire» en raison du besoin de technologie informatique, de psychologie pour la sélection des stimuli et d'expertise médicale pour l'application du dépistage de l'autisme.

«Cette technologie comble le fossé entre une personne souffrant d'autisme et le diagnostic et le traitement», a déclaré Xu.

Source: Université de Buffalo