Le détecteur d'émotions peut améliorer la sécurité de conduite

Alors que le Congrès a déjà appelé à une technologie de détection d'alcool qui pourrait éventuellement devenir un équipement standard dans toutes les nouvelles voitures, les scientifiques européens proposent maintenant que la technologie devrait également évaluer l'état d'esprit émotionnel d'un individu avant de prendre le volant.

Une telle technologie peut déjà lire les expressions faciales et identifier laquelle des sept émotions «universelles» qu'une personne ressent: peur, colère, joie, tristesse, dégoût, surprise ou suspicion.Cette technologie est utilisée pour le développement de jeux vidéo, la médecine, le marketing et, peut-être moins évidemment, la sécurité des conducteurs.

Les chercheurs savent qu'en plus de la fatigue, l'état émotionnel du conducteur est un facteur de risque. L'irritation, en particulier, peut rendre les conducteurs plus agressifs et moins attentifs.

Des chercheurs suisses de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en collaboration avec PSA Peugeot Citroën, ont développé un détecteur d'émotions embarqué basé sur l'analyse des expressions faciales.

Des tests réalisés à l'aide d'un prototype indiquent que l'idée pourrait avoir des applications prometteuses.

Bien qu'il ne soit pas facile de mesurer les émotions dans les limites d'une voiture, en particulier de manière non invasive, les chercheurs ont adapté un dispositif de détection faciale à l'aide d'une caméra infrarouge placée derrière le volant.

Néanmoins, le problème était d'amener l'appareil à reconnaître l'irritation sur le visage d'un conducteur.

Tout le monde exprime cet état un peu différemment - un coup de pied, une épithète, un tic nerveux ou un visage impassible.

Pour simplifier la tâche à ce stade du projet, Hua Gao, Ph.D., et le doctorant Anil Yüce, qui a dirigé la recherche, ont choisi de ne suivre que deux expressions: la colère et le dégoût, dont les manifestations sont similaires à celles de la colère.

Deux phases d'essais ont été réalisées. Tout d'abord, le système a «appris» à identifier les deux émotions à l'aide d'une série de photos de sujets les exprimant. Ensuite, le même exercice a été réalisé à l'aide de vidéos.

Les images ont été prises à la fois dans un bureau et dans des situations réelles, dans une voiture mise à disposition pour le projet. La rapidité avec laquelle la comparaison entre les images filmées et donc la détection pouvait être effectuée dépendait des méthodes d'analyse utilisées.

Bien qu'il s'agisse encore d'un prototype, le système a bien fonctionné et l'irritation a pu être détectée avec précision dans la majorité des cas. Lorsque le test a échoué, c'est généralement parce que cet état est très variable d'un individu à l'autre.

«C'est là que se trouvera toujours la difficulté, étant donné la diversité de la façon dont nous exprimons la colère. Des recherches supplémentaires visent à explorer la mise à jour du système en temps réel - pour compléter la base de données statique - une interface homme-machine autodidacte ou un algorithme de surveillance du visage plus avancé », a déclaré Hua Gao.

La détection des émotions n'est qu'un indicateur pour améliorer la sécurité et le confort du conducteur. Dans ce projet, il a été couplé à un détecteur de fatigue qui mesure le pourcentage de fermeture des paupières.

Les chercheurs travaillent également sur la détection d’autres états sur les visages des conducteurs, comme la distraction, et sur la lecture labiale pour une utilisation dans la reconnaissance vocale. Ces projets sont coordonnés par le Centre de transport de l’EPFL et menés en collaboration avec PSA Peugeot Citroën.

Source: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)