Malgré la portée des médias sociaux, davantage d'amis vivent toujours à proximité
Les chercheurs du Centre de recherche académique du Social Cognitive Network (SCNARC) ont également découvert que les gens ont tendance à se déplacer en groupes d'amis, et que deux personnes choisies au hasard lors d'un événement spécifique (comme un concert ou dans un magasin en particulier) sont peu susceptibles d'être amis.
Les experts des réseaux sociaux affirment que les résultats peuvent améliorer les applications qui reposent sur des prévisions précises de la façon dont les gens se déplacent, telles que la planification d'urgence, le développement des infrastructures, les réseaux de communication et la lutte contre les maladies.
«Les ramifications sont extrêmement importantes car si nous supposons que les gens se déplacent au hasard, nous nous trompons, et par conséquent, nous ne serons pas préparés à ce que les gens font réellement», a déclaré Boleslaw Szymanski, Ph.D., directeur du SCNARC.
«L'endroit où vous vivez compte vraiment: la plupart de vos amis sont concentrés là où vous vivez, et à mesure que la distance augmente, cette concentration diminue rapidement.»
Les résultats indiquent également que, même à l'ère du numérique, les humains forment encore des amitiés basées sur des interactions personnelles, a déclaré Tommy Nguyen, étudiant diplômé de Rensselaer et membre du SCNARC.
«Même si, grâce à Internet, vous pouvez être ami avec n'importe qui sur la planète, la probabilité qu'une personne soit amie avec quelqu'un dans un endroit éloigné choisi au hasard est bien inférieure à la probabilité que cette personne soit amie avec quelqu'un qui vit à proximité », a déclaré Nguyen. «La proximité crée une frontière solide pour savoir qui seront vos amis.»
L'étude a reçu le prix du meilleur article lors du deuxième atelier sur l'analyse des réseaux sociaux dans les applications qui s'est tenu plus tôt cette année à Istanbul, en Turquie.
L'étude s'est appuyée sur les profils publics (amis et check-ins) de 391223 utilisateurs de Gowalla recueillis entre mi-septembre et fin octobre 2011.
Gowalla (qui a depuis été acheté par Facebook et n'est plus disponible) a permis à ses utilisateurs de partager leur emplacement géographique avec leurs amis via leurs téléphones intelligents dans le cadre d'un processus appelé «enregistrement». Facebook propose désormais des fonctionnalités similaires dans le cadre de son service, mais d'autres services autonomes - tels que Foursquare - sont toujours basés sur des enregistrements géographiques.
Les utilisateurs ont accumulé un total d'environ 26 millions de «check-ins» et 8 millions de liens d'amitié. Les données ont été fournies aux chercheurs sans identification individuelle pour protéger la vie privée des utilisateurs.
«Lorsqu'un détective veut résoudre un crime, il utilise des indices pour dresser une vue d'ensemble», a déclaré Nguyen. «Gowalla a fourni l'emplacement discret des mouvements de centaines de milliers de personnes - ce sont des indices.»
Les données ont immédiatement révélé que la probabilité d'amitié entre deux personnes diminue à mesure que la distance augmente. Les chercheurs ont découvert que 80% des amis d’une personne en particulier vivent à moins de 600 miles de la maison de cette personne.
"Vous pouvez avoir quelques amis éloignés qui sont restés d'une époque où vous avez vécu ailleurs, ou qui partagent un trait commun comme des liens familiaux ou une activité particulière, mais en général, la probabilité d'amitié diminue à mesure que la distance augmente", a déclaré Szymanski.
«Cela nous dit une chose importante que nos résultats mettent en évidence: l'amitié nécessite des interactions constantes, peut-être une présence physique (ce qui rend la proximité importante) parce que nous préférons nous fier au langage verbal et corporel pour invoquer des sentiments de confiance chez les gens. C'est très important dans l'amitié. »
Les chercheurs ont également constaté que les amis avaient tendance à bouger ensemble.
«Si nous voyons deux personnes voyager ensemble, nous savons tout d'abord que les relations sociales dictent beaucoup notre itinéraire lors de nos déplacements dans le temps. Nous ne pouvons pas supposer que les gens se déplacent au hasard », a déclaré Szymanski.
Le modèle des «amis» a produit un modèle de mouvement radicalement différent, et beaucoup plus cohérent avec les données qu'ils ont étudiées - des données qui suivaient les mouvements réels des utilisateurs de Gowalla.
«Si vous regardez la fréquence des mouvements parmi les gens, la zone et la distance qu'ils ont parcourue, le modèle que nous avons développé décrit raisonnablement leur mouvement», a déclaré Nguyen.
Le modèle des «amis» peut être utilisé dans la gestion des urgences, le développement des infrastructures, la lutte contre les maladies et peut également aider à bâtir des communautés plus conviviales, avec des initiatives comme le partage de vélos ou la planification de l'emplacement des installations de loisirs.
«Les gens voyagent ensemble, donc connaître leurs groupes sociaux nous permet de prédire où ils se déplacent», a déclaré Szymanski. «En d'autres termes, notre infrastructure devrait refléter nos liens sociaux, car elle serait alors alignée sur les mouvements que les gens feraient. C'est une idée utile. »
Les chercheurs planifient déjà leur prochain projet, qui examine si le modèle de mouvement perdure à travers les amis d'amis, ou plus bas dans la chaîne - ce que l'on pourrait appeler la «transmissibilité» de l'amitié. Les premiers résultats semblent indiquer qu'à la troisième génération (ami d'un ami ou ami) toute structure s'est effondrée.
«En d'autres termes, l'ami d'un ami a une certaine valeur en termes de mouvement», a déclaré Szymanski. "Mais l'ami de l'ami d'un ami ne montre pas plus de motifs qu'une personne au hasard."
Szymanski a déclaré que l'étude était également une première indication du pouvoir des réseaux sociaux non seulement pour les utilisateurs, mais aussi pour les chercheurs.
«Gowalla était ce super souvenir des 100 000 personnes. Bien sûr, les utilisateurs se sont enregistrés parce qu'ils espèrent rencontrer leurs amis. Mais pour nous, les médias sociaux ont créé de nouveaux outils pour observer les interactions sociales.
C'est discret, mais il est si puissant que je ne peux pas imaginer comment nous pourrions reproduire cette étude sans cet outil de médias sociaux », a déclaré Szymanski. «Pour nous, c'est inestimable.»
Source: Institut polytechnique Rensselaer
