Humeur américaine mesurée sur Twitter, 2006-2009
Il a fallu trois chercheurs de la Northeastern University et deux de la Harvard Medical School pour arriver à ces étonnantes conclusions.
Maintenant, comme les chercheurs n'ont pas réellement examiné 300 millions de tweets individuellement, l'ambiance de chaque tweet était inféré en utilisant la liste de mots ANEW - Normes affectives pour les mots anglais - un système d'évaluation des mots qui donne des évaluations émotionnelles normatives pour les mots en anglais. Ces types d'analyses sont des mesures indirectes et grossières - elles ne peuvent relever que de très grandes tendances car elles ne sont pas nécessairement fiables.
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Par exemple, une telle analyse ne peut pas prendre en compte des éléments tels que le sarcasme, les doubles négatifs ou les significations opposées du langage humain (qui peuvent être particulièrement répandus dans les services de réseaux sociaux informels comme Twitter). "Je déteste cette journée ensoleillée 🙂", par exemple, peut être considéré comme négatif par les chercheurs, alors qu'en fait il s'agit probablement d'un tweet positif. Puisque les chercheurs ne l’ont pas dit, nous n’avons aucun moyen de savoir combien de ces types de tweets auraient pu être mal classés.
Une autre limitation des données (et il est intéressant de noter que, comme elles n'ont pas été publiées dans une revue à comité de lecture, les chercheurs ne mentionnent pas les limites de leurs données ou de leur méthodologie) est qu'elles déduisent également l'emplacement uniquement des utilisateurs qui ont permis à Twitter de publier leur emplacement géographique. Alors, les gens du sud-ouest des États-Unis tweetent-ils davantage? Ou sont-ils simplement plus disposés à activer cette fonctionnalité sur Twitter? Cela semble être une explication alternative évidente.
C’était suffisant pour créer une vidéo sympa qui, j’en suis certaine, fera le tour sur Internet (une vidéo qui montre aussi que nous ne sommes apparemment pas très heureux pendant que nous dormons). Les graphiques montrent également que «l’humeur» de la côte ouest a environ 3 heures de retard sur l’humeur de la côte est - une corrélation étonnante avec le décalage horaire réel entre les deux côtes de notre pays.
Désolé, mais quand je vois des données comme celles-ci qui indiquent une évidence, je ne peux pas m'empêcher de me gratter la tête et de me demander pourquoi cinq chercheurs ont passé des dizaines (des centaines?) D'heures à analyser 300 millions de tweets. Pensaient-ils honnêtement qu'ils allaient trouver quelque chose d'étonnant dans ces «données»? Il y a tellement d'autres domaines de la santé mentale et de véritables travaux épidémiologiques qui méritent l'attention de la recherche, cela semble juste comme un gaspillage de chercheurs visiblement intelligents et avant-gardistes.
