Messages Twitter d'exploration de données pour des informations sur la santé mentale

De nouvelles recherches suggèrent que les publications sur le site de médias sociaux Twitter peuvent être une source rapide et peu coûteuse d'informations sur la santé.

Les messages ont été utilisés pour cartographier l'épidémie de grippe et maintenant, un groupe d'informaticiens de Johns Hopkins affirment que leurs techniques peuvent recueillir des informations importantes sur certaines maladies mentales courantes.

La technique implique un examen des tweets d'utilisateurs qui ont publiquement mentionné leur diagnostic. Les experts analysent les tweets dans le but de découvrir des indices de langage liés à certains troubles.

À partir de cet examen, ils ont pu recueillir rapidement et à peu de frais de nouvelles données sur le trouble de stress post-traumatique (ESPT), la dépression, le trouble bipolaire et le trouble affectif saisonnier.

Dans une recherche présentée lors de trois conférences scientifiques cette année, les chercheurs ont décrit comment leurs techniques d'extraction de données publiques ont donné de nouveaux chiffres sur les cas de ces maladies, permettant des analyses auparavant difficiles ou coûteuses à obtenir.

Les chercheurs ont cependant souligné que leurs découvertes ne révélaient pas les noms des personnes qui avaient publiquement tweeté au sujet de leurs troubles.

Les chercheurs ont déclaré que leur objectif était de partager avec les prestataires de traitement et les responsables de la santé publique des informations supplémentaires opportunes sur la prévalence de certaines maladies mentales.

Selon eux, l'utilisation de la technologie informatique pour passer au crible les tweets peut aider à réduire la lenteur et les coûts élevés associés à la collecte de données sur la santé mentale au moyen d'enquêtes et d'autres méthodes traditionnelles.

«Avec de nombreuses maladies physiques, y compris la grippe, il existe de nombreux faits et chiffres quantifiables qui peuvent être utilisés pour étudier des choses comme la fréquence et le lieu de la maladie, les personnes les plus vulnérables et les traitements les plus efficaces», a déclaré Glen Coppersmith, Ph.D., chercheur principal de Johns Hopkins.

"Mais il est beaucoup plus difficile et prend plus de temps de collecter ce type de données sur les maladies mentales parce que les causes sous-jacentes sont si complexes et parce qu'il y a une stigmatisation de longue date qui rend même parler du sujet presque tabou."

Coppersmith a ajouté: «Nous ne visons pas à remplacer les méthodes d'enquête de longue date pour suivre les tendances de la maladie mentale. Nous pensons que nos nouvelles techniques pourraient compléter ce processus.

"Nous essayons de montrer que l'analyse des tweets pourrait révéler des résultats similaires, mais pourrait le faire plus rapidement et à un coût bien moindre."

Plus tôt cette année, Coppersmith, avec ses collègues de Johns Hopkins Mark Dredze, Ph.D., et Craig Harman, ont présenté deux articles décrivant leurs méthodes lors de deux conférences professionnelles à Baltimore et Ann Arbor, Michigan.

De plus, en août, lors des réunions statistiques conjointes à Boston, Coppersmith et ses collègues du U.S. Naval Surface Warfare Center ont parlé de leurs premiers résultats prometteurs dans une étude en cours qui utilise des publications sur Twitter pour étudier la maladie mentale dans des zones géographiques particulières.

Leurs analyses ont indiqué que le SSPT était plus répandu dans les installations militaires fréquemment déployées lors des récents conflits en Irak et en Afghanistan, et que les signes de dépression étaient plus évidents dans les régions où les taux de chômage étaient plus élevés.

Bien qu'aucune de ces conclusions ne soit surprenante, elles démontrent que l'analyse des publications sur Twitter pourrait devenir un critère utile pour mesurer rapidement les tendances en matière de santé mentale, en particulier après des événements dramatiques tels que des catastrophes naturelles et des conflits militaires.

Les algorithmes informatiques utilisés pour découvrir les données sur la santé mentale à partir des tweets recherchent des mots et des modèles de langage associés à ces maux, y compris des indices de mots liés à l'anxiété et à l'insomnie, et des phrases telles que «Je ne veux tout simplement pas sortir du lit».

La formule pour se concentrer sur les cas de santé mentale était basée sur un examen de plus de 8 milliards de tweets. La technique est basée sur des travaux antérieurs de Johns Hopkins dirigés par Dredze qui ont utilisé avec succès des publications Twitter pour suivre les épidémies de grippe.

«Utiliser Twitter pour trouver une solution aux cas de santé mentale pourrait être très utile aux praticiens de la santé et aux responsables gouvernementaux qui doivent décider où les conseils et autres soins sont les plus nécessaires», a déclaré Dredze.

«Cela pourrait indiquer des endroits où de nombreux anciens combattants peuvent souffrir du SSPT, par exemple, ou des villes où des gens ont été traumatisés par une fusillade ou des tornades généralisées.»

L'idée a commencé à susciter une certaine attention positive.

Après une récente conférence sur la recherche de l'équipe sur les médias sociaux, un éditorial du Boston Globe a déclaré: «Twitter est, apparemment, le thérapeute discret à qui nous révélons bien plus que nous réalisons. En tant que tel, il pourrait être un outil de santé publique précieux. Il reste encore du travail à faire pour déterminer comment ces informations pourraient être utilisées tout en préservant la confidentialité, mais cette enquête mérite d’être approfondie. »

Un article récent de Newsweek sur les nouvelles méthodes de haute technologie de suivi des tendances en matière de santé mentale a également cité Coppersmith comme disant: «La santé mentale est quelque chose qui a touché chacun de nous à un moment donné de notre vie, que ce soit une expérience personnelle ou regarder la famille ou les amis le traversent.

«Je ne sais pas comment vous ne pouvez pas attaquer ce problème. C'est celui dont tout le monde devrait se soucier. »

Source: Université Johns Hopkins