Un nouveau modèle peut identifier les vétérans à haut risque de suicide
Les chercheurs, qui ont analysé des quantités de données provenant des dossiers médicaux électroniques de la Veterans Health Administration (VHA), ont trouvé un moyen d’identifier de très petits groupes de personnes au sein de la population de patients de la VHA présentant un risque de suicide très élevé.
La plupart d'entre eux n'avaient pas été identifiés pour le risque de suicide par les cliniciens. De telles méthodes peuvent aider la VHA à cibler les efforts de prévention du suicide pour les patients à haut risque, et peuvent avoir des avantages plus larges.
Les scientifiques des Anciens Combattants (VA) et de l'Institut national de la santé mentale (NIMH) John McCarthy, Ph.D., M.P.H, Robert Bossarte, Ph.D., et Ira Katz, M.D. et leurs collègues ont rapporté leurs conclusions dans le numéro en ligne de Journal américain de la santé publique.
McCarthy et ses collègues ont développé leur algorithme de risque de suicide en étudiant la population de patients atteints de VHA des exercices 2009-2011. Les données sur le mode de décès provenaient du National Death Index, et les prédicteurs de suicide et d'autres types de décès provenaient des dossiers cliniques de la VHA.
L'équipe a utilisé les données de la moitié de la population de patients pour développer le modèle prédictif, puis a testé le modèle en utilisant les données de l'autre moitié. Chacun des deux échantillons de l'étude comprenait 3 180 cas de suicide et 1 056 004 patients témoins.
Les chercheurs ont comparé le risque de suicide prédit à la mortalité réelle pour évaluer les performances du modèle prédictif.
«En tant que plus grand fournisseur de soins de santé aux États-Unis, VA a la responsabilité d'examiner en permanence le fonctionnement de nos efforts de prévention du suicide et d'identifier les opportunités essentielles d'amélioration des services aux anciens combattants de notre pays», a déclaré le Dr Caitlin Thompson, directeur adjoint pour la prévention du suicide pour VA.
«Cet effort de collaboration avec le NIMH nous fournit des informations sans précédent qui nous permettront de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies novatrices sur la façon d'évaluer et de soigner les anciens combattants qui peuvent être à haut risque de suicide.
Ce modèle fera progresser les soins fournis aux anciens combattants par le biais des programmes de prévention du suicide de VA afin de nous permettre de mieux adapter nos efforts de prévention du suicide afin que nous puissions nous assurer que tous les anciens combattants restent en sécurité. "
Traditionnellement, le système de soins VHA identifie les patients comme étant à haut risque de suicide sur la base des informations évaluées lors des rencontres cliniques.
Les chercheurs ont découvert que le nouveau modèle prédictif était plus sensible que ce signalement clinique, en ce sens que - même dans les groupes présentant le risque de suicide prédit le plus élevé basé sur le modèle - moins d'un tiers des patients avaient été identifiés cliniquement.
«Ceci est précieux, car cela donne à l'AV des informations plus détaillées sur le risque de suicide», a déclaré Michael Schoenbaum, Ph.D., conseiller principal pour le service de santé mentale, l'épidémiologie et l'économie au NIMH et l'un des co-auteurs du rapport.
«Si l'AV peut identifier de petits groupes de personnes présentant un risque de suicide particulièrement élevé, elle peut alors cibler des services de prévention et de traitement améliorés pour ces personnes à risque.»
«Il est particulièrement encourageant que ces analyses utilisent les types de données disponibles pour tout grand système de soins de santé», a déclaré le directeur du NIMH Thomas Insel, M.D. «Ces méthodes pourraient nous aider à prévenir les suicides de civils et d'anciens combattants.»
En plus d'identifier le risque de suicide, l'équipe a examiné les décès parmi les personnes identifiées comme les plus à risque de suicide en 2010. L'équipe a constaté que ce groupe avait à la fois des taux de décès par suicide et non-suicide très élevés au cours des 12 prochains mois.
«Cette découverte renforce l'idée que l'utilisation de ce processus pour cibler les interventions contre le risque de suicide peut avoir de larges avantages sur une période prolongée», a déclaré Schoenbaum.
Source: NIH / EurekAlert
