Une nouvelle approche pourrait améliorer la prévision du risque de suicide chez les jeunes adultes
Bien que le suicide soit la deuxième cause de décès aux États-Unis parmi les personnes âgées de 15 à 34 ans, la capacité de prédire un comportement suicidaire n'est encore que légèrement meilleure que le hasard. Des chercheurs de la faculté de médecine de l'Université de Pittsburgh pensent qu'une nouvelle méthode pourrait mieux détecter les personnes à haut risque en suivant la fluctuation et la gravité des symptômes dépressifs.
Les chercheurs pensent que la nouvelle stratégie est bien meilleure pour prédire le risque de comportement suicidaire chez les jeunes adultes à risque que d'utiliser uniquement des diagnostics psychiatriques.
Leurs résultats, qui incluent la description d'un nouveau score de risque de prédiction, apparaissent dans Psychiatrie JAMA. Les chercheurs croient que le nouvel outil aidera les cliniciens à mieux identifier les patients à risque de comportement suicidaire et facilitera une intervention plus précoce que la norme actuelle.
«Prédire un comportement suicidaire est l'une des tâches les plus difficiles en psychiatrie, mais pour un résultat qui met la vie en danger, il n'est certainement pas acceptable que nous ne fassions que légèrement mieux que le hasard», a déclaré l'auteure principale Nadine Melhem, Ph. D., professeur agrégé de psychiatrie à la Pitt's School of Medicine.
Les médecins s'appuient fortement sur les diagnostics psychiatriques pour estimer le risque de suicide, mais bien qu'ils soient très utiles, les diagnostics seuls ne font pas un excellent travail car ce sont des étiquettes qui souvent ne changent pas.
Au lieu de cela, Melhem voulait développer un modèle prédictif qui identifierait les symptômes qui peuvent changer avec le temps, car un tel modèle, a-t-elle supposé, serait plus précis pour signaler la probabilité de comportement suicidaire chez les jeunes adultes à risque.
Dans l'étude, Melhem avec son collègue Pitt David Brent, M.D., et John Mann, M.D., professeur de psychiatrie à l'Université de Columbia, ont suivi 663 jeunes adultes qui étaient à haut risque de comportement suicidaire parce que leurs parents avaient été diagnostiqués avec des troubles de l'humeur.
Pendant 12 ans, les parents et leurs enfants ont été périodiquement évalués par des évaluations standard pour les diagnostics psychiatriques et les symptômes de dépression, de désespoir, d'irritabilité, d'impulsivité, d'agressivité et d'agression impulsive.
Après avoir analysé les données de tous ces symptômes, les chercheurs ont découvert que le fait d'avoir des symptômes dépressifs sévères et une forte variabilité de ces symptômes au fil du temps était le prédicteur le plus précis du comportement suicidaire. La gravité et la variabilité de l'impulsivité et de l'agressivité au fil du temps n'ont pas contribué au modèle de prédiction.
L'équipe de recherche a combiné cette mesure de la variabilité des symptômes dépressifs avec d'autres facteurs pertinents tels que le jeune âge, les troubles de l'humeur, la violence pendant l'enfance et les antécédents personnels et parentaux de tentatives de suicide pour développer un score de risque de prédiction.
Ils ont conclu qu'un score de 3 ou plus de ces facteurs de risque indiquait un risque plus élevé de comportement suicidaire. En utilisant ce seuil dans la population de l'étude, ils ont trouvé que le test prédictif était sensible à 87%, bien meilleur que les modèles actuellement disponibles.
Le modèle doit être testé de manière indépendante et reproduit dans différentes populations, et des recherches futures pour inclure des marqueurs biologiques objectifs seront nécessaires pour rendre le score de risque de prédiction plus précis, a déclaré Melhem.
«Nos résultats suggèrent que lorsqu'ils traitent des patients, les cliniciens doivent accorder une attention particulière à la gravité des symptômes dépressifs actuels et passés et essayer de réduire leur gravité et leurs fluctuations pour diminuer le risque de suicide», a-t-elle déclaré.
«Le score de risque de prédiction est un ajout précieux à la boîte à outils du médecin pour aider à prédire le risque de suicide chez les personnes à haut risque, et cela peut être fait à peu de frais, car les informations nécessaires sont déjà collectées dans le cadre d'évaluations standard.»
Source: Université de Pittsburg / EurekAlert
