Une nouvelle application cherche à détecter la démence précoce

Bien que l’incidence de la maladie d’Alzheimer menace de se rapprocher des proportions de l’épidémie, la nature complexe de la maladie la rend difficile à comprendre et à prévoir jusqu’à ce qu’il soit trop tard.

Le professeur et neuropsychologue de l'Université de Boston, Rhoda Au, tente de remédier à ce défi grâce à l'utilisation d'appareils numériques portables.

Actuellement, Au recueille une énorme quantité de données sur les personnes au fil du temps dans l'espoir de trouver les changements physiques infimes qui correspondent au lent déclin mental de la maladie d'Alzheimer.

L’effort est important, car près de 100 000 personnes aux États-Unis sont décédées de la maladie d’Alzheimer en 2014 seulement, selon les Centers for Disease Control and Prevention.

Au, qui a discuté de ses recherches à la conférence de l'American Association for the Advancement of Science à Boston, dit que ce qu'elle veut vraiment, c'est de ne plus jamais refaire un test d'Alzheimer en laboratoire.

«Faire venir des gens [dans le laboratoire] demande beaucoup de travail», dit-elle, et cela ne donne pas une image complète d’une maladie. Le déclin cognitif peut changer de jour en jour ou même d'heure en heure, mais les tests de laboratoire ne sont qu'un instantané et ne fournissent pas les nuances importantes.

Au lieu de tests en laboratoire, Au souhaite utiliser des appareils portables pour essayer de détecter le déclin cognitif à travers la façon dont les gens vivent leur vie quotidienne.

C'est ce qu'elle appelle son initiative de santé e-cognitive - le titre officiel est «Precision Monitoring of Preclinical Alzheimer's Disease: Framingham Study of Cognitive Epidemiology» - et elle a récemment reçu un financement de partenaires du secteur privé, dont Pfizer, pour que 2200 personnes participent à la initiative sur trois ans.

Nous espérons que cela fournira des informations précieuses sur la progression de la maladie d'Alzheimer et de la démence. À l’heure actuelle, il est difficile de détecter la maladie d’Alzheimer préclinique précoce, un terme désignant un déclin mental progressif qui ne répond pas encore à la définition stricte de la maladie d’Alzheimer.

«L'idée de la maladie d'Alzheimer préclinique est que, pour les personnes qui sont destinées à développer une démence due à la maladie d'Alzheimer, dans les années avant qu'elles ne deviennent manifestement atteintes de troubles cognitifs, il pourrait y avoir des choses subtiles qui changent dans leur comportement quotidien qui, si nous savions quoi rechercher, révélerait qui pourrait être à risque », explique David Knopman, neurologue à la clinique Mayo de Rochester, Minnesota.

Outre son poste à BU, Au est la directrice de la neuropsychologie à la Framingham Heart Study (FHS). Depuis 1948, la FHS a suivi plus de 5 000 participants de Framingham, Massachusetts, tout au long de leur vie.

Des participants bénévoles sont venus pour des examens réguliers et, au fil des ans, les scientifiques ont vu pour la première fois comment les problèmes cardiaques évoluent dans les populations - quel rôle joue le mode de vie dans les maladies cardiaques et les signes menant au diagnostic.

Depuis lors, la FHS a élargi son champ d'action pour inclure toutes les maladies chroniques et a accueilli encore plus de participants, y compris les enfants et petits-enfants des 5 000 premiers enfants.

Au donne maintenant des appareils portables à cette deuxième génération de 2200 participants - bien qu'elle ne sache pas si chacun d'entre eux y participera - et elle s'est associée à des entreprises technologiques comme AnthroTronix et Shimmer, une société irlandaise qui crée des appareils portables pour la détection. données biophysiques.

Sur une période de trois ans, divers appareils portables de ces entreprises mesureront tout, du sommeil à l'équilibre et du risque de chute à la fréquence cardiaque. Au a même des applications pour smartphone pour tester les capacités cognitives à la maison. Bien que toutes ces données puissent contenir des indices vitaux sur la maladie d'Alzheimer et la démence, avoir autant d'informations peut présenter ses propres défis.

«Nous avons toujours besoin de plus de téraoctets», déclare Brynna Wasserman (ENG’15), assistante de recherche d’Au au FHS. Le projet d’appareils numériques n’est que l’un des nombreux éléments de la recherche de Au, qui sont tous riches en données.

Le groupe de neuropsychologie de la FHS a un disque dur partagé, dit Wasserman. «Il contient 10 téraoctets. Vous pensez que ce serait suffisant. " Ce n'est pas.

Wasserman dit qu'ils demandent constamment plus de stockage de données, un problème qui ne fera que devenir plus difficile à mesure que le laboratoire collecte des données supplémentaires à partir des appareils portables. Et l'analyse des données présente un obstacle encore plus grand.

À l'heure actuelle, Au se concentre sur la façon de collecter les données, et fouiller dans les informations pour trouver des indices sur le déclin cognitif est quelque chose sur laquelle elle travaille. Pourtant, la nécessité d'élargir le travail a conduit son partenaire avec des entreprises privées.

«Je compte sur la communauté universitaire pour aider à surmonter les obstacles de calcul qui mèneront à des outils de nouvelle génération, mais je me tourne vers les entreprises privées pour obtenir beaucoup plus de puissance dans l'utilisation de ce qui est connu / disponible maintenant.

À terme, Au souhaite déplacer l'initiative de santé e-cognitive même au-delà des appareils portables vers des appareils à domicile comme Amazon Echo et Google Nest, qui, espère-t-elle, lui donneront le regard le plus précis sur les aspects de la vie d'une personne pouvant conduire à la démence. l'avenir.

Au dit qu'elle a été confrontée à un certain recul de la part de la communauté de la recherche, non seulement parce qu'elle s'associe avec le secteur privé, mais parce qu'elle conteste les techniques scientifiques conventionnelles - elle n'a pas encore d'hypothèse sur ce qui prédit la démence, juste beaucoup de données.

"Je suis presque sûre d'avoir collecté des données qui ne sont pas utiles", dit-elle. «Mais je suis tout aussi sûr d'avoir collecté des données utiles… il s'agit essentiellement de les comprendre au fur et à mesure.»

Source: Université de Boston / EurekAlert