Outil en ligne pour un diagnostic plus rapide de l'autisme
Désormais, des chercheurs de la Harvard Medical School affirment avoir considérablement réduit le temps nécessaire pour détecter avec précision l'autisme chez les jeunes enfants.
Avec l'augmentation récente de l'incidence à 1 enfant sur 88, des méthodes précises et largement déployables de dépistage et de diagnostic sont nécessaires. Les chercheurs de Harvard, dirigés par Dennis Wall, Ph.D., professeur agrégé de pathologie et directeur de la biologie computationnelle, pensent avoir découvert une stratégie très précise qui pourrait réduire considérablement la complexité et le temps du processus de diagnostic.
Wall a développé un algorithme qui combine un petit ensemble de questions et une courte vidéo personnelle du sujet, pour permettre des évaluations en ligne rapides.
Les experts estiment que la procédure pourrait réduire le temps de diagnostic de l'autisme de près de 95%, de quelques heures à quelques minutes, et pourrait être facilement intégrée aux pratiques de dépistage systématique des enfants pour permettre une augmentation spectaculaire de la portée de la population à risque.
«Nous pensons que cette approche permettra à plus d'enfants d'être diagnostiqués avec précision pendant la période critique précoce où les thérapies comportementales sont les plus efficaces», a déclaré Wall.
Cette recherche est publiée en ligne dans Psychiatrie translationnelle de la nature.
En règle générale, l’autisme est diagnostiqué par une analyse détaillée du comportement d’un individu. Les professionnels administrent l'entrevue de diagnostic de l'autisme, révisée, connue sous le nom de ADI-R, un questionnaire de 93 questions, et / ou le calendrier d'observation du diagnostic de l'autisme, connu sous le nom d'examen ADOS, qui mesure plusieurs comportements chez les enfants et les adultes.
Ensemble, ces évaluations peuvent prendre jusqu'à trois heures. Souvent, il y a un délai de plus d'un an entre les signes avant-coureurs initiaux et le diagnostic en raison du temps d'attente pour voir un professionnel clinique qui peut administrer les tests et délivrer le diagnostic formel, a déclaré Wall.
À l'aide de techniques d'apprentissage automatique, une méthode d'intelligence artificielle où les machines sont entraînées à prendre des décisions, Wall et son équipe ont étudié les résultats de l'ADI-R de l'Autism Genetic Research Exchange pour plus de 800 personnes diagnostiquées avec l'autisme pour trouver des redondances à travers l'examen.
À partir de cette analyse, ils ont pu compresser le test de 93 questions à 7 tout en conservant la sensibilité et la spécificité de l'examen. Ils ont validé l'exactitude de l'enquête à sept questions par rapport aux ensembles de réponses de plus de 1 600 personnes de la Simons Foundation et de plus de 300 personnes du Boston Autism Consortium.
Wall a appliqué des techniques similaires à l'examen ADOS, classant cette fois plus de 1050 personnes avec une sensibilité presque parfaite et une spécificité légèrement inférieure à 95%. Le résultat de ce travail a été non seulement un mécanisme raccourci d'évaluation d'un enfant (8 étapes sur 29), mais aussi une feuille de route pour l'évaluation de courts clips vidéo à domicile.
Ensemble, ces résultats ont un potentiel énorme pour déplacer un pourcentage substantiel de l'effort dans un cadre de santé électronique mobilisé avec une large portée et des applications.
«Cette approche est la première tentative d’analyser rétrospectivement de grands référentiels de données pour en tirer un outil de classification hautement précis mais significativement abrégé», a déclaré Wall.
«Ce type d'évaluation rapide devrait apporter de précieuses contributions au processus de diagnostic et contribuer à un dépistage plus rapide et à un traitement plus précoce», a-t-il déclaré.
Les experts affirment que les enquêtes diagnostiques traditionnelles sur l'autisme peuvent être prohibitives pour les familles et les soignants car elles sont longues et doivent être administrées par un clinicien agréé, souvent dans un environnement qui n'est pas familier à l'enfant, ce qui peut être un fardeau énorme pour les familles des régions éloignées. , dit Wall.
«Grâce à cette approche mobilisée, le parent ou le soignant sera en mesure de faire les premières étapes cruciales du diagnostic et du traitement dans le confort de sa propre maison, et en quelques minutes», a déclaré Wall.
Actuellement, Wall a mis gratuitement à la disposition du public un site d'enquête et de vidéo pour continuer à évaluer l'efficacité des approches raccourcies et travaille sur des moyens de mobiliser l'approche globale pour permettre une large portée à l'ensemble de la population dans le besoin.
Son équipe a également lancé une page Facebook pour faire passer le mot et partager l'enquête plus largement. À ce jour, 2 500 personnes ont participé à l'enquête Autworks.
Source: Université de Harvard
