Une nouvelle hypothèse pose l'autisme comme un trouble de la prédiction

Les neuroscientifiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont émis une nouvelle hypothèse pour l'autisme, suggérant que le trouble pourrait être enraciné dans une capacité réduite à prédire les événements et les actions d'autres personnes.

Les chercheurs affirment que, pour un enfant autiste, le monde semble être un lieu «magique» et aléatoire, plutôt qu'un lieu d'ordre et de prévisibilité. Par conséquent, des symptômes tels que le comportement répétitif et le besoin d'un environnement hautement structuré peuvent être des stratégies d'adaptation dans un monde imprévisible.

«Pour le moment, les traitements qui ont été développés sont dictés par les symptômes finaux. Nous suggérons que le problème plus profond est un problème de déficience prédictive, nous devrions donc nous attaquer directement à cette capacité », a déclaré l'auteur principal, le Dr Pawan Sinha, professeur au MIT en sciences du cerveau et des sciences cognitives.

"Je ne sais pas quelles techniques seraient les plus efficaces pour améliorer les compétences prédictives, mais cela plaiderait au moins pour que l'objectif d'une thérapie soit des compétences prédictives plutôt que d'autres manifestations de l'autisme", a-t-il déclaré.

Les chercheurs se sont tournés vers les compétences de prédiction comme cause possible de l'autisme sur la base des rapports de parents selon lesquels leurs enfants autistes exigeaient un environnement contrôlé et prévisible.

«Le besoin de similitude est l'une des caractéristiques les plus uniformes de l'autisme», a déclaré Sinha. «C'est un pas loin de cette description pour penser que le besoin de similitude est une autre façon de dire que l'enfant autiste a besoin d'un cadre très prévisible.»

La plupart des gens peuvent facilement estimer les conséquences probables d’événements, comme le comportement d’une autre personne ou la trajectoire d’une balle volante. Peut-être que, selon l'équipe du MIT, les enfants autistes n'ont pas les mêmes capacités de calcul en matière de prédiction.

Ce déficit hypothétique pourrait entraîner de nombreux symptômes de l'autisme les plus courants. Par exemple, il a été démontré que les comportements répétitifs et l'insistance sur une structure rigide apaisent l'anxiété produite par l'imprévisibilité, même chez les personnes sans autisme.

«Si nous étions incapables de nous habituer aux stimuli, alors le monde deviendrait très vite écrasant. C’est comme si vous ne pouviez pas échapper à cette cacophonie qui vous tombe sur les oreilles ou que vous observez », a déclaré Sinha.

Les enfants autistes ont également du mal à comprendre les pensées, les sentiments et les motivations d’une autre personne - une compétence connue sous le nom de «théorie de l’esprit». Au lieu de cela, ils ont tendance à interpréter le comportement en se basant uniquement sur ce qui se passe à ce moment précis.

Les chercheurs suggèrent que cela pourrait résulter d'une incapacité à prédire le comportement d'une autre personne sur la base d'interactions passées.

L'équipe du MIT suggère que différents enfants peuvent présenter divers symptômes de l'autisme en fonction du moment de la déficience prédictive.

«Dans la fourchette de la milliseconde, vous vous attendriez à avoir plus de troubles du langage», a déclaré Sinha.

«Dans la gamme des dizaines de millisecondes, il peut s'agir davantage d'une déficience motrice, et dans la gamme de secondes, vous vous attendez à voir davantage une déficience sociale et de planification.»

L'hypothèse prédit également que certaines compétences cognitives - celles qui reposent davantage sur des règles que sur la prédiction - devraient rester intactes, voire s'améliorer chez les personnes autistes. Cela comprend des compétences telles que les mathématiques, le dessin et la musique, des points forts typiques des enfants autistes.

«L'hypothèse nous guide vers des études très concrètes», a déclaré Sinha. «Nous espérons obtenir la participation des familles et des enfants touchés par l'autisme pour aider à mettre la théorie à l'épreuve.»

Source: MIT